Sqoop

理论上，Sqoop 支持任何一款支持 JDBC 规范的数据库，如 DB2、MySQL 等。Sqoop 还能够将 DB2 数据库的数据导入到 HDFS 上，并保存为多种文件类型。常见的有定界文本类型，Avro 二进制类型以及 SequenceFiles 类型。在本文里，统一用定界文本类型。

Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS。Sqoop架构非常简单，其整合了Hive、Hbase和Oozie，通过map-reduce任务来传输数据，从而提供并发特性和容错。

首先这两个版本是完全不兼容的，其具体的版本号区别为

sqoop1和sqoop2在架构和用法上已经完全不同。在架构上，sqoop1仅仅使用一个sqoop客户端，sqoop2引入了sqoopserver，对connector实现了集中的管理。

其访问方式也变得多样化了，其可以通过REST API、JAVA API、WEB UI以及CLI控制台方式进行访问。另外，其在安全性能方面也有一定的改善，在sqoop1中我们经常用脚本的方式将HDFS中的数据导入到mysql中，或者反过来将mysql数据导入到HDFS中，其中在脚本里边都要显示指定mysql数据库的用户名和密码的，安全性做的不是太完善。在sqoop2中，如果是通过CLI方式访问的话，会有一个交互过程界面，你输入的密码信息不被看到，同时Sqoop2引入基于角色的安全机制。

下图是sqoop1和sqoop2简单架构对比：

Sqoop1架构图：

Sqoop2架构图：

两个不同的版本，完全不兼容 版本号划分区别.

Apache版本：
1.4.x(Sqoop1); 1.99.x(Sqoop2)

• sqoop1缺点：命令行方式容易出错，格式紧耦合，无法支持所有数据类型，安全机制不够完善，例如密码暴漏， 安装需要root权限，connector必须符合JDBC模型
• sqoop2缺点：架构稍复杂，配置部署更繁琐