threading.local类

要实现将资源和持有资源的线程进行绑定的操作，最简单的做法就是使用模块的local类，在网络爬虫开发中，就可以使用local类为每个线程绑定一个MySQL数据库连接或Redis客户端对象，这样通过线程可以直接获得这些资源，既解决了资源竞争的问题，又避免了在函数和方法调用时传递这些资源。具体的请参考本章多线程爬取“手机搜狐网”（Redis版）的实例代码。

concurrent.futures模块

Python3.2带来了concurrent.futures 模块，这个模块包含了线程池和进程池、管理并行编程任务、处理非确定性的执行流程、进程/线程同步等功能。关于这部分的内容推荐大家阅读。

分布式进程

协程的概念

协程（coroutine）通常又称之为微线程或纤程，它是相互协作的一组子程序（函数）。所谓相互协作指的是在执行函数A时，可以随时中断去执行函数B，然后又中断继续执行函数A。注意，这一过程并不是函数调用（因为没有调用语句），整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。协程通过yield关键字和 send()操作来转移执行权，协程之间不是调用者与被调用者的关系。

协程的优势在于以下两点：

1. 执行效率极高，因为子程序（函数）切换不是线程切换，由程序自身控制，没有切换线程的开销。
2. 不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在竞争资源的问题，当然也就不需要对资源加锁保护，因此执行效率高很多。

历史回顾

1. Python 2.2：第一次提出了生成器（最初称之为迭代器）的概念（PEP 255）。
2. Python 2.5：引入了将对象发送回暂停了的生成器这一特性即生成器的send()方法（PEP 342）。
3. Python 3.3：添加了yield from特性，允许从迭代器中返回任何值（注意生成器本身也是迭代器），这样我们就可以串联生成器并且重构出更好的生成器。
4. Python 3.4：引入asyncio.coroutine装饰器用来标记作为协程的函数，协程函数和asyncio及其事件循环一起使用，来实现异步I/O操作。
5. Python 3.5：引入了async和await，可以使用async def来定义一个协程函数，这个函数中不能包含任何形式的yield语句，但是可以使用return或await从协程中返回值。

协程实现了协作式并发，通过提高CPU的利用率来达到改善性能的目的。著名的三方库就是通过协程的方式实现了HTTP客户端和HTTP服务器的功能，较之requests有更好的获取数据的性能，有兴趣可以阅读它的官方文档。

下面我们把之间讲的所有知识结合起来，用面向对象的方式实现一个爬取“手机搜狐网”的多线程爬虫。

import pickle
import zlib
from enum import Enum, unique
from hashlib import sha1
from random import random
from threading import Thread, current_thread, local
from time import sleep
from urllib.parse import urlparse
import pymongo
import redis
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from bson import Binary
@unique
class SpiderStatus(Enum):
    IDLE = 0
    WORKING = 1
def decode_page(page_bytes, charsets=('utf-8',)):
    page_html = None
    for charset in charsets:
        try:
            page_html = page_bytes.decode(charset)
            break
        except UnicodeDecodeError:
            pass
    return page_html
class Retry(object):
    def __init__(self, *, retry_times=3,
                 wait_secs=5, errors=(Exception, )):
        self.retry_times = retry_times
        self.errors = errors
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(self.retry_times):
                try:
                    return fn(*args, **kwargs)
                except self.errors as e:
                    print(e)
                    sleep((random() + 1) * self.wait_secs)
            return None
        return wrapper
class Spider(object):
    def __init__(self):
        self.status = SpiderStatus.IDLE
    @Retry()
    def fetch(self, current_url, *, charsets=('utf-8', ),
              user_agent=None, proxies=None):
        thread_name = current_thread().name
        print(f'[{thread_name}]: {current_url}')
        headers = {'user-agent': user_agent} if user_agent else {}
        resp = requests.get(current_url,
                            headers=headers, proxies=proxies)
        return decode_page(resp.content, charsets) \
            if resp.status_code == 200 else None
    def parse(self, html_page, *, domain='m.sohu.com'):
        soup = BeautifulSoup(html_page, 'lxml')
        for a_tag in soup.body.select('a[href]'):
            parser = urlparse(a_tag.attrs['href'])
            scheme = parser.scheme or 'http'
            netloc = parser.netloc or domain
            if scheme != 'javascript' and netloc == domain:
                path = parser.path
                query = '?' + parser.query if parser.query else ''
                full_url = f'{scheme}://{netloc}{path}{query}'
                redis_client = thread_local.redis_client
                if not redis_client.sismember('visited_urls', full_url):
                    redis_client.rpush('m_sohu_task', full_url)
    def extract(self, html_page):
        pass
    def store(self, data_dict):
        # redis_client = thread_local.redis_client
        # mongo_db = thread_local.mongo_db
        pass
class SpiderThread(Thread):
    def __init__(self, name, spider):
    def run(self):
        redis_client = redis.Redis(host='1.2.3.4', port=6379, password='1qaz2wsx')
        mongo_client = pymongo.MongoClient(host='1.2.3.4', port=27017)
        thread_local.redis_client = redis_client
        thread_local.mongo_db = mongo_client.msohu 
        while True:
            current_url = redis_client.lpop('m_sohu_task')
            while not current_url:
                current_url = redis_client.lpop('m_sohu_task')
            self.spider.status = SpiderStatus.WORKING
            current_url = current_url.decode('utf-8')
            if not redis_client.sismember('visited_urls', current_url):
                redis_client.sadd('visited_urls', current_url)
                html_page = self.spider.fetch(current_url)
                if html_page not in [None, '']:
                    hasher = hasher_proto.copy()
                    hasher.update(current_url.encode('utf-8'))
                    doc_id = hasher.hexdigest()
                    sohu_data_coll = mongo_client.msohu.webpages
                    if not sohu_data_coll.find_one({'_id': doc_id}):
                        sohu_data_coll.insert_one({
                            '_id': doc_id,
                            'url': current_url,
                            'page': Binary(zlib.compress(pickle.dumps(html_page)))
                        })
                    self.spider.parse(html_page)
            self.spider.status = SpiderStatus.IDLE
def is_any_alive(spider_threads):
    return any([spider_thread.spider.status == SpiderStatus.WORKING
                for spider_thread in spider_threads])
thread_local = local()
hasher_proto = sha1()
def main():
    redis_client = redis.Redis(host='1.2.3.4', port=6379, password='1qaz2wsx')
    if not redis_client.exists('m_sohu_task'):
        redis_client.rpush('m_sohu_task', 'http://m.sohu.com/')
    spider_threads = [SpiderThread('thread-%d' % i, Spider())
                      for i in range(10)]
    for spider_thread in spider_threads:
        spider_thread.start()
    while redis_client.exists('m_sohu_task') or is_any_alive(spider_threads):
        sleep(5)
    print('Over!')
if __name__ == '__main__':