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移除书签如果弄清了自己将来要做的方向，就可以开始有针对性的学习了，下面给大家一个推荐书籍的清单。
- 入门读物
- 《Python基础教程》（Beginning Python From Novice to Professional）
- 《Python学习手册》（Learning Python）
- 《Python编程》（Programming Python）
- 《Python编程从入门到实践》（Python Crash Course）
- 《Python Cookbook》
- 进阶读物
- 《软件架构 - Python语言实现》（Software Architecture with Python）
- 《流畅的Python》（Fluent Python）
- 《Python设计模式》（Learning Python Design Patterns）
- 《Python高级编程》（Expert Python Programming）
- 《Python性能分析与优化》（Mastering Python High Performance）
- 数据库相关
- 《MySQL必知必会》（MySQL Crash Course）
- 《深入浅出MySQL - 数据库开发、优化与管理维护》
- 《MongoDB权威指南》（MongoDB: The Definitive Guide）
- 《Redis实战》（Redis in Action）
- Linux / Shell / Docker / 运维
- 《鸟哥的Linux私房菜》
- 《Linux命令行与shell脚本编程大全》（Linux Command Line and Shell Scripting Bible）
- 《Python自动化运维:技术与最佳实践》
- 《第一本Docker书》（The Docker Book）
- 《Docker经典实例》（Docker Cookbook）
Django / Flask / Tornado
《Django基础教程》（Tango with Django）
《轻量级Django》（Lightweight Django）
《精通Django》（Mastering Django: Core）
《Python Web开发：测试驱动方法》（Test-Driven Development with Python）
《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》（Flask Web Development: Developing Web Applications with Python）
《深入理解Flask》（Mastering Flask）
《Introduction to Tornado》
爬虫开发
《用Python写网络爬虫》（Web Scraping with Python）
《精通Python爬虫框架Scrapy》（Learning Scrapy）
《Python 3网络爬虫开发实战》
数据分析
- 《利用Python进行数据分析》（Python for Data Analysis）
- 《Python数据科学手册》（Python Data Science Handbook）
- 《Python金融大数据分析》（Python for Finance）
- 《Python数据可视化编程实战》（Python Data Visualization Cookbook）
- 《Python数据处理》（Data Wrangling with Python）
机器学习
《Python机器学习基础教程》（Introduction to Machine Learning with Python）
《Python机器学习实践指南》（Python Machine Learning Blueprints）
《Python机器学习实践：测试驱动的开发方法》（Thoughtful Machine Learning with Python A Test Driven Approach）
- 《Python机器学习经典实例》（Python Machine Learning Cookbook）
- 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》
其他书籍
- 《Pro Git》
- 《Selenium自动化测试 - 基于Python语言》（Learning Selenium Testing Tools with Python）
- 《Selenium自动化测试之道》
- 《高效团队开发 - 工具与方法》
