Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
- 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
- 广泛的开源生态:Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 扩展点:Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
Sentinel 的主要特性:
Sentinel 的开源生态:
Sentinel 分为两个部分:
- 核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
- 控制台(Dashboard)基于 Spring Boot 开发,打包后可以直接运行,不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
Quick Start
如果希望最快的了解 Sentinel 在做什么,我们可以通过 来运行一个例子,并且能在云上控制台上看到最直观的监控和流控效果等。
1.2 手动接入 Sentinel 以及控制台
下面的例子将展示应用如何三步接入 Sentinel。同时,Sentinel 也提供所见即所得的控制台,可以实时监控资源以及管理规则。
STEP 1. 在应用中引入Sentinel Jar包
如果应用使用 pom 工程,则在 文件中加入以下代码即可:
如果您未使用依赖管理工具,请到 Maven Center Repository 直接下载 JAR 包。
STEP 2. 定义资源
接下来,我们把需要控制流量的代码用 Sentinel API SphU.entry("HelloWorld")
和 entry.exit()
包围起来即可。在下面的例子中,我们将 这端代码作为资源,用 API 包围起来(埋点)。参考代码如下:
完成以上两步后,代码端的改造就完成了。当然,我们也提供了 ,可以以低侵入性的方式定义资源。
STEP 3. 定义规则
接下来,通过规则来指定允许该资源通过的请求次数,例如下面的代码定义了资源 HelloWorld
每秒最多只能通过 20 个请求。
完成上面 3 步,Sentinel 就能够正常工作了。更多的信息可以参考 使用文档。
STEP 4. 检查效果
Demo 运行之后,我们可以在日志 ~/logs/csp/${appName}-metrics.log.xxx
里看到下面的输出:
其中 代表通过的请求, block
代表被阻止的请求, s
代表成功执行完成的请求个数, 代表用户自定义的异常, rt
代表平均响应时长。
可以看到,这个程序每秒稳定输出 “hello world” 20 次,和规则中预先设定的阈值是一样的。
更详细的说明可以参考:
更多的例子可以参考: Sentinel Examples
STEP 5. 启动 Sentinel 控制台
请移步 ,查阅详细的文档、示例以及使用说明。若您希望从其它熔断降级组件(如 Hystrix)迁移或进行功能对比,可以参考 。
Please refer to README for README in English。
与 Sentinel 相关的生态(包括社区用户实现的扩展、整合、示例以及文章)可以参见 ,欢迎补充!
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