Overview

  • ClusterBuilderSlot 则用于存储资源的统计信息以及调用者信息,例如该资源的 RT, QPS, thread count 等等,这些信息将用作为多维度限流,降级的依据;
  • StatisticSlot 则用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息;
  • FlowSlot 则用于根据预设的限流规则以及前面 slot 统计的状态,来进行流量控制;
  • AuthoritySlot 则根据配置的黑白名单和调用来源信息,来做黑白名单控制;
  • DegradeSlot 则通过统计信息以及预设的规则,来做熔断降级;
  • SystemSlot 则通过系统的状态,例如 load1 等,来控制总的入口流量;

总体的框架如下:

Sentinel 将 ProcessorSlot 作为 SPI 接口进行扩展(1.7.2 版本以前 SlotChainBuilder 作为 SPI),使得 Slot Chain 具备了扩展的能力。您可以自行加入自定义的 slot 并编排 slot 间的顺序,从而可以给 Sentinel 添加自定义的功能。

Slot SPI

下面介绍一下各个 slot 的功能。

NodeSelectorSlot

上述代码通过 ContextUtil.enter() 创建了一个名为 entrance1 的上下文,同时指定调用发起者为 appA;接着通过 SphU.entry()请求一个 token,如果该方法顺利执行没有抛 ,表明 token 请求成功。

以上代码将在内存中生成以下结构:

  1. machine-root
  2. /
  3. /
  4. EntranceNode1
  5. /
  6. /
  7. DefaultNode(nodeA)

注意:每个 DefaultNode 由资源 ID 和输入名称来标识。换句话说,一个资源 ID 可以有多个不同入口的 DefaultNode。

以上代码将在内存中生成以下结构:

  1. machine-root
  2. / \
  3. EntranceNode1 EntranceNode2
  4. / \
  5. / \
  6. DefaultNode(nodeA) DefaultNode(nodeA)

上面的结构可以通过调用 来显示:

  1. id: nodeA
  2. idx origin threadNum passedQps blockedQps totalQps aRt 1m-passed 1m-blocked 1m-total
  3. 1 caller1 0 0 0 0 0 0 0 0
  4. 2 caller2 0 0 0 0 0 0 0 0

StatisticSlot

StatisticSlot 是 Sentinel 的核心功能插槽之一,用于统计实时的调用数据。

  • clusterNode:资源唯一标识的 ClusterNode 的实时统计
  • origin:根据来自不同调用者的统计信息
  • defaultnode: 根据入口上下文区分的资源 ID 的 runtime 统计
  • 入口流量的统计

Sentinel 底层采用高性能的滑动窗口数据结构 LeapArray 来统计实时的秒级指标数据,可以很好地支撑写多于读的高并发场景。

FlowSlot

这个 slot 主要根据预设的资源的统计信息,按照固定的次序,依次生效。如果一个资源对应两条或者多条流控规则,则会根据如下次序依次检验,直到全部通过或者有一个规则生效为止:

  • 指定应用生效的规则,即针对调用方限流的;
  • 调用方为 other 的规则;
  • 调用方为 default 的规则。

这个 slot 主要针对资源的平均响应时间(RT)以及异常比率,来决定资源是否在接下来的时间被自动熔断掉。

SystemSlot

注意系统规则只对入口流量起作用(调用类型为 EntryType.IN),对出口流量无效。可通过 指定调用类型,如果不指定,默认是EntryType.OUT

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