数据类型

    • 时间格式为 ,默认时间分辨率为毫秒。比如:2017-08-12 18:25:58.128
    • 内部函数 NOW 是客户端的当前时间
    • 插入记录时,如果时间戳为 NOW,插入数据时使用提交这条记录的客户端的当前时间
    • Epoch Time:时间戳也可以是一个长整数,表示从 UTC 时间 1970-01-01 00:00:00 开始的毫秒数。相应地,如果所在 Database 的时间精度设置为“微秒”,则长整型格式的时间戳含义也就对应于从 UTC 时间 1970-01-01 00:00:00 开始的微秒数;纳秒精度逻辑相同。
    note
    • 表的每行长度不能超过 48KB(注意:每个 BINARY/NCHAR 类型的列还会额外占用 2 个字节的存储位置)。
    • 虽然 BINARY 类型在底层存储上支持字节型的二进制字符,但不同编程语言对二进制数据的处理方式并不保证一致,因此建议在 BINARY 类型中只存储 ASCII 可见字符,而避免存储不可见字符。多字节的数据,例如中文字符,则需要使用 NCHAR 类型进行保存。如果强行使用 BINARY 类型保存中文字符,虽然有时也能正常读写,但并不带有字符集信息,很容易出现数据乱码甚至数据损坏等情况。
    • BINARY 类型理论上最长可以有 16,374 字节。BINARY 仅支持字符串输入,字符串两端需使用单引号引用。使用时须指定大小,如 BINARY(20) 定义了最长为 20 个单字节字符的字符串,每个字符占 1 字节的存储空间,总共固定占用 20 字节的空间,此时如果用户字符串超出 20 字节将会报错。对于字符串内的单引号,可以用转义字符反斜线加单引号来表示,即 。
    • SQL 语句中的数值类型将依据是否存在小数点,或使用科学计数法表示,来判断数值类型是否为整型或者浮点型,因此在使用时要注意相应类型越界的情况。例如,9999999999999999999 会认为超过长整型的上边界而溢出,而 9999999999999999999.0 会被认为是有效的浮点数。
    #语法类型说明
    1[{+ | -}]123BIGINT整型数值的字面量的类型均为 BIGINT。如果用户输入超过了 BIGINT 的表示范围,TDengine 按 BIGINT 对数值进行截断。
    2123.45DOUBLE浮点数值的字面量的类型均为 DOUBLE。TDengine 依据是否存在小数点,或使用科学计数法表示,来判断数值类型是否为整型或者浮点型。
    31.2E3DOUBLE科学计数法的字面量的类型为 DOUBLE。
    4‘abc’BINARY单引号括住的内容为字符串字面值,其类型为 BINARY,BINARY 的 Size 为实际的字符个数。对于字符串内的单引号,可以用转义字符反斜线加单引号来表示,即 \’
    5“abc”BINARY双引号括住的内容为字符串字面值,其类型为 BINARY,BINARY 的 Size 为实际的字符个数。对于字符串内的双引号,可以用转义字符反斜线加单引号来表示,即 \”
    6TIMESTAMP {‘literal’ | “literal”}TIMESTAMPTIMESTAMP 关键字表示后面的字符串字面量需要被解释为 TIMESTAMP 类型。字符串需要满足 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.MS 格式,其时间分辨率为当前数据库的时间分辨率。
    7{TRUE | FALSE}BOOL布尔类型字面量。
    8{‘’ | “” | ‘\t’ | “\t” | ‘ ‘ | “ “ | NULL }空值字面量。可以用于任意类型。
    数据类型 - 图2note