TDengine + collectd/StatsD + Grafana

    IT 运维监测数据通常都是对时间特性比较敏感的数据，例如：

    • 系统资源指标：CPU、内存、IO、带宽等。
    • 软件系统指标：存活状态、连接数目、请求数目、超时数目、错误数目、响应时间、服务类型及其他与业务有关的指标。

    当前主流的 IT 运维系统通常包含一个数据采集模块，一个数据存储模块，和一个可视化显示模块。collectd / statsD 作为老牌开源数据采集工具，具有广泛的用户群。但是 collectd / StatsD 自身功能有限，往往需要配合 Telegraf、Grafana 以及时序数据库组合搭建成为完整的监控系统。而 TDengine 新版本支持多种数据协议接入，可以直接接受 collectd 和 statsD 的数据写入，并提供 Grafana dashboard 进行图形化展示。

    本文介绍不需要写一行代码，通过简单修改几行配置文件，就可以快速搭建一个基于 TDengine + collectd / statsD + Grafana 的 IT 运维系统。架构如下图：

    安装 collectd， StatsD， Grafana 和 TDengine 请参考相关官方文档。

    安装 StatsD

    请参考官方文档。

    请参考官方文档。

    安装 TDengine

    从涛思数据官网下载页面下载最新 TDengine-server 版本安装。

    请参考。

    配置 collectd

    在 文件中增加如下内容，其中 host 和 port 请填写 TDengine 和 taosAdapter 配置的实际值：

    1. backends 部分添加 "./backends/repeater"

    导入 Dashboard

    使用 Web 浏览器访问运行 Grafana 的服务器的 3000 端口 登录 Grafana 界面，系统初始用户名密码为 admin/admin。 点击左侧齿轮图标并选择 Plugins，应该可以找到 TDengine data source 插件图标。

    导入 collectd 仪表盘

    从 https://github.com/taosdata/grafanaplugin/blob/master/examples/collectd/grafana/dashboards/collect-metrics-with-tdengine-v0.1.0.json 下载 dashboard json 文件，点击左侧加号图标并选择 Import，按照界面提示选择 JSON 文件导入。之后可以看到如下界面的仪表盘：

    TDengine Database IT-DevOps-Solutions-collectd-dashboard

    导入 StatsD 仪表盘

    从 下载 dashboard json 文件，点击左侧加号图标并选择 Import，按照界面提示导入 JSON 文件。之后可以看到如下界面的仪表盘：

    TDengine 作为新兴的时序大数据平台，具备极强的高性能、高可靠、易管理、易维护的优势。得力于 TDengine 的 schemaless 协议解析功能，以及强大的生态软件适配能力，用户可以短短数分钟就可以搭建一个高效易用的 IT 运维系统或者适配一个已存在的系统。