获取对象信息

    首先，我们来判断对象类型，使用函数：

    基本类型都可以用type()判断：

    如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断：

    1. >>> type(abs)
    2. <class 'builtin_function_or_method'>
    3. >>> type(a)
    4. <class '__main__.Animal'>

    但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：

    1. >>> type(123)==type(456)
    2. True
    3. >>> type(123)==int
    4. True
    5. >>> type('abc')==type('123')
    6. True
    7. >>> type('abc')==str
    8. True
    9. >>> type('abc')==type(123)
    10. False

    判断基本数据类型可以直接写int，str等，但如果要判断一个对象是否是函数怎么办？可以使用types模块中定义的常量：

    1. >>> import types
    2. >>> def fn():
    3. ...     pass
    4. ...
    5. >>> type(fn)==types.FunctionType
    6. True
    7. >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType
    8. True
    9. >>> type(lambda x: x)==types.LambdaType
    10. True
    11. >>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType
    12. True

    对于class的继承关系来说，使用type()就很不方便。我们要判断class的类型，可以使用isinstance()函数。

    我们回顾上次的例子，如果继承关系是：

    1. object -> Animal -> Dog -> Husky

    那么，isinstance()就可以告诉我们，一个对象是否是某种类型。先创建3种类型的对象：

    1. >>> a = Animal()
    2. >>> h = Husky()

    然后，判断：

    1. >>> isinstance(h, Husky)
    2. True

    没有问题，因为h变量指向的就是Husky对象。

    2. True

    h虽然自身是Husky类型，但由于Husky是从Dog继承下来的，所以，h也还是Dog类型。换句话说，isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。

    因此，我们可以确信，h还是Animal类型：

    同理，实际类型是Dog的d也是Animal类型：

    1. >>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal)
    2. True

    但是，d不是Husky类型：

    1. >>> isinstance(d, Husky)
    2. False

    能用type()判断的基本类型也可以用isinstance()判断：

    1. >>> isinstance('a', str)
    2. True
    3. >>> isinstance(123, int)
    4. True
    5. >>> isinstance(b'a', bytes)
    6. True

    并且还可以判断一个变量是否是某些类型中的一种，比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple：

    1. >>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple))
    2. True
    3. >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple))
    4. True

    如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：

    1. >>> dir('ABC')
    2. ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

    类似xxx的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如len方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的len()方法，所以，下面的代码是等价的：

    1. >>> len('ABC')
    2. 3
    3. >>> 'ABC'.__len__()
    4. 3

    我们自己写的类，如果也想用len(myObj)的话，就自己写一个len()方法：

    1. >>> class MyDog(object):
    2. ...     def __len__(self):
    3. ...         return 100
    4. ...
    5. >>> dog = MyDog()
    6. >>> len(dog)

    剩下的都是普通属性或方法，比如lower()返回小写的字符串：

    1. >>> class MyObject(object):
    2. ...         self.x = 9
    3. ...     def power(self):
    4. ...         return self.x * self.x
    5. ...
    6. >>> obj = MyObject()

    紧接着，可以测试该对象的属性：

    1. >>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？
    2. True
    3. >>> obj.x
    4. 9
    5. >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
    6. False
    7. >>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
    8. >>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
    9. True
    10. >>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
    11. 19
    12. >>> obj.y # 获取属性'y'
    13. 19

    如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误：

    1. >>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z'
    2. Traceback (most recent call last):
    3.   File "<stdin>", line 1, in <module>
    4. AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'

    可以传入一个default参数，如果属性不存在，就返回默认值：

    1. >>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404
    2. 404

    也可以获得对象的方法：

    1. >>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？
    2. True
    3. >>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'
    4. <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
    5. >>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn
    6. >>> fn # fn指向obj.power
    7. <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>>
    8. >>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
    9. 81

    通过内置的一系列函数，我们可以对任意一个Python对象进行剖析，拿到其内部的数据。要注意的是，只有在不知道对象信息的时候，我们才会去获取对象信息。如果可以直接写：

      就不要写：

      1. sum = getattr(obj, 'x') + getattr(obj, 'y')

      一个正确的用法的例子如下：

      假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr()就派上了用场。

      请注意，在Python这类动态语言中，根据鸭子类型，有read()方法，不代表该fp对象就是一个文件流，它也可能是网络流，也可能是内存中的一个字节流，但只要方法返回的是有效的图像数据，就不影响读取图像的功能。

      get_type.py