为什么需要MongoDB

总体上讲：

不足：数据库的查询采用了特有的查询方式，有一定的学习成本（不高）；索引不咋滴；锁只能提供到collection级别，还做不到行级锁；没有事务机制（不能回滚啊）；学习资料肯定没有MySQL的多。

MongoDB与Hadoop的区别

MongoDB侧重于对数据进行操作的应用系统，而Hadoop则侧重于对数据进行分析统计的应用。
MongoDB能够满足对数据库读写性能具有极高要求的应用场景（很消耗memory的），一般这些应用的响应延迟会要求控制在10ms以下，甚至更低。而Hadoop由于每一次的读写操作会包含大量数据（Hadoop更适合少次操作大批量数据的场景），通过聚集分析处理大量数据，这种分析一般都会走MapReduce，会造成很高的延迟（数分钟到数小时不等）

MongoDB能为我解决哪些问题

一般来讲，我会将MySQL中的部分表迁移到MongoDB中，主要是涉及到车辆历史轨迹以及温湿度数据等机器采集到的数据，而订单数据、客户数据等信息，仍然放到MySQL数据库中，主要是因为这两类数据实时采集，实时更新，会随着时间的推移，项目的扩大（PAAS服务），造成非常巨大的数据量，而一般MySQL在单表数据量超过500万后，性能就会下降的比较快，虽然可以通过分表的方式进行处理，但是随着时间的增长，仍然会给我带来比较大的麻烦（如查询等），这样，就不如将其放到MongoDB中存储，查询什么的都会比较方便，不过需要注意根据片键分片哦。

常见的问题一般都可以在网上找到答案。
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