配置示例

    • 解析器，用于把文本分解成标记token；
    • 词典列表，用于将每个token转换成词位lexeme。

    每次to_tsvector或to_tsquery函数调用时，都需要指定一个文本搜索配置来指定具体的处理过程。GUC参数default_text_search_config指定了默认的文本搜索配置，当文本搜索函数中没有显式指定文本搜索配置参数时，将会使用该默认值进行处理。

    openGauss中预定义有一些可用的文本搜索配置，用户也可创建自定义的文本搜索配置。此外，为了便于管理文本搜索对象，还提供有多个gsql元命令，可以显示有关文本搜索对象的信息（详细请参见《工具参考》中“客户端工具 >元命令参考”章节）。

    1. 创建一个文本搜索配置ts_conf，复制预定义的文本搜索配置english。

    2. 假设同义词词典定义文件pg_dict.syn内容如下：

      2. pgsql       pg 
      3. postgresql  pg

      执行如下语句创建Synonym词典：

    3. 创建一个Ispell词典english_ispell（词典定义文件来自开源词典）。

      1. postgres=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY english_ispell (
      2.     TEMPLATE = ispell,
      3.     DictFile = english,
      4.     AffFile = english,
      5.     StopWords = english,
      6.     FILEPATH = 'file:///home/dicts'

    5. 在文本搜索配置中，选择设置不索引或搜索某些token类型。

      1. postgres=# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION ts_conf
      2.     DROP MAPPING FOR email, url, url_path, sfloat, float;

    6. 使用文本检索调测函数ts_debug()对所创建的词典配置ts_conf进行测试。

    7. 可以设置当前session使用ts_conf作为默认的文本搜索配置。此设置仅在当前session有效。

      1. postgres=# \dF+ ts_conf
      3. Parser: "pg_catalog.default"
      4.       Token      |            Dictionaries             
      5. -----------------+-------------------------------------
      6.  asciihword      | pg_dict,english_ispell,english_stem
      7.  asciiword       | pg_dict,english_ispell,english_stem
      8.  file            | simple
      9.  host            | simple
      10.  hword_asciipart | pg_dict,english_ispell,english_stem
      11.  hword_numpart   | simple
      12.  hword_part      | pg_dict,english_ispell,english_stem
      13.  int             | simple
      15.  numword         | simple
      16.  uint            | simple
      17.  version         | simple
      18.  word            | pg_dict,english_ispell,english_stem
      20. postgres=# SET default_text_search_config = 'public.ts_conf';
      21. SET
      22. postgres=# SHOW default_text_search_config;
      23.  default_text_search_config 
      24. ----------------------------
      25. (1 row)