EXPLAIN

执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示用到的JOIN算法。

执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，这是计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。

若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计是否接近现实非常有用。

注意事项

在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。如果用户想使用EXPLAIN分析INSERT，UPDATE，DELETE，CREATE TABLE AS或EXECUTE语句，而不想改动数据（执行这些语句会影响数据），请使用如下方法。

由于参数DETAIL，NODES，NUM_NODES是分布式模式下的功能，在单机模式中是被禁止使用的。假如使用，会产生如下错误。


CREATE TABLE
openGauss=# explain (nodes true) insert into student values(5,'a'),(6,'b');
ERROR:  unrecognized EXPLAIN option "nodes"
openGauss=# explain (num_nodes true) insert into student values(5,'a'),(6,'b');
ERROR:  unrecognized EXPLAIN option "num_nodes"

显示SQL语句的执行计划，支持多种选项，对选项顺序无要求。

其中选项option子句的语法为。

ANALYZE [ boolean ] |
    ANALYSE [ boolean ] |
    VERBOSE [ boolean ] |
    COSTS [ boolean ] |
    CPU [ boolean ] |
    DETAIL [ boolean ] |(不可用)
    NODES [ boolean ] |(不可用)
    NUM_NODES [ boolean ] |(不可用)
    BUFFERS [ boolean ] |
    TIMING [ boolean ] |
    PLAN [ boolean ] |
    FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML }

显示SQL语句的执行计划，且要按顺序给出选项。

参数说明

statement

指定要分析的SQL语句。
ANALYZE boolean | ANALYSE boolean

显示实际运行时间和其他统计数据。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。
- FALSE：不显示。
VERBOSE boolean

显示有关计划的额外信息。
- TRUE（缺省值）：显示额外信息。
- FALSE：不显示。
COSTS boolean

包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。
- FALSE：不显示。
DETAIL boolean（不可用）

打印数据库节点上的信息。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：打印数据库节点的信息。
- FALSE：不打印。
NODES boolean（不可用）

打印query执行的节点信息。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：打印执行的节点的信息。
- FALSE：不打印。
NUM_NODES boolean（不可用）

打印执行中的节点的个数信息。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：打印数据库节点个数的信息。
- FALSE：不打印。
包括缓冲区的使用情况的信息。

取值范围：
- TRUE：显示缓冲区的使用情况。
- FALSE（缺省值）：不显示。
TIMING boolean

包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。
- FALSE：不显示。
PLAN

是否将执行计划存储在plan_table中。当该选项开启时，会将执行计划存储在PLAN_TABLE中，不打印到当前屏幕，因此该选项为on时，不能与其他选项同时使用。

取值范围：
- ON（缺省值）：将执行计划存储在plan_table中，不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUCCESS。
- OFF：不存储执行计划，将执行计划打印到当前屏幕。
FORMAT

指定输出格式。

取值范围：TEXT，XML，JSON和YAML。

默认值：TEXT。
PERFORMANCE

使用此选项时，即打印执行中的所有相关信息。

-- 1、创建一个表
openGauss=# create table test_t(c1 int, c2 varchar(30));
CREATE TABLE
-- 2、查看 SQL 的执行计划
openGauss=# explain select * from test_t;
----------------------------------------------------------
 Seq Scan on test_t  (cost=0.00..17.29 rows=729 width=82)
(1 row)
-- 3、在查看计划时可以指定输出格式
-- 注意：只有当 explain_perf_mode 为 normal 时，才支持 json 格式
openGauss=# SET explain_perf_mode=normal;
SET
openGauss=# explain (format json) select * from test_t;
----------------------------------
 [                               +
   {                             +
     "Plan": {                   +
       "Node Type": "Seq Scan",  +
       "Relation Name": "test_t",+
       "Alias": "test_t",        +
       "Startup Cost": 0.00,     +
       "Total Cost": 17.29,      +
       "Plan Rows": 729,         +
       "Plan Width": 82          +
     }                           +
   }                             +
(1 row)
-- 4、如果一个查询中的 where 子句的列有索引，在条件或数据等不一样时，可能会显示不同的执行计划
openGauss=# create index idx_test_t_c1 on test_t(c1);
CREATE INDEX
openGauss=# insert into test_t values(generate_series(1, 200), 'hello openGauss');
INSERT 0 200
openGauss=# explain select c1, c2 from test_t where c1=100;
                                 QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on test_t  (cost=4.28..12.74 rows=4 width=82)
   Recheck Cond: (c1 = 100)
   ->  Bitmap Index Scan on idx_test_t_c1  (cost=0.00..4.28 rows=4 width=0)
         Index Cond: (c1 = 100)
(4 rows)
-- 5、可以通过 costs 选项，指定是否显示开销
openGauss=# explain (costs false) select * from test_t where c1=100;
                QUERY PLAN
------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on test_t
   Recheck Cond: (c1 = 100)
   ->  Bitmap Index Scan on idx_test_t_c1

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