8.1 命令式和符号式混合编程

和我们预期的一样，在运行语句时，Python会做加法运算并将结果存储在变量e中，从而令程序的状态发生改变。类似地，后面的两条语句f = add(c, d)和g = add(e, f)会依次做加法运算并存储变量。

虽然使用命令式编程很方便，但它的运行可能很慢。一方面，即使fancy_func函数中的是被重复调用的函数，Python也会逐一执行这3条函数调用语句。另一方面，我们需要保存变量e和f的值直到fancy_func中所有语句执行结束。这是因为在执行e = add(a, b)和这2条语句之后我们并不知道变量e和f是否会被程序的其他部分使用。

与命令式编程不同，符号式编程通常在计算流程完全定义好后才被执行。多个深度学习框架，如Theano和TensorFlow，都使用了符号式编程。通常，符号式编程的程序需要下面3个步骤：

• 把计算流程编译成可执行的程序；

输出：

以上定义的3个函数都仅以字符串的形式返回计算流程。最后，我们通过compile函数编译完整的计算流程并运行。由于在编译时系统能够完整地获取整个程序，因此有更多空间优化计算。例如，编译的时候可以将程序改写成print((1 + 2) + (3 + 4))，甚至直接改写成。这样不仅减少了函数调用，还节省了内存。

对比这两种编程方式，我们可以看到以下两点。

大部分深度学习框架在命令式编程和符号式编程之间二选一。例如，Theano和受其启发的后来者TensorFlow使用了符号式编程，Chainer和它的追随者PyTorch使用了命令式编程，而Gluon则采用了混合式编程的方式。

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