6.10 双向循环神经网络 图6.12 双向循环神经网络的架构 下面我们来介绍具体的定义。 给定时间步 其中权重 、 、 、 和偏差 、 均为模型参数。 和 来得到隐藏状态 ，并将其输入到输出层。输出层计算输出 （输出个数为 ）： 其中权重
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、
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和偏差
、
均为模型参数。
来得到隐藏状态
，并将其输入到输出层。输出层计算输出
（输出个数为
）：