使用glusterfs做持久化存储
以下步骤参考自:(该网站已无法访问)
我们直接在物理机上使用yum安装,如果你选择在kubernetes上安装,请参考:https://github.com/gluster/gluster-kubernetes/blob/master/docs/setup-guide.md
配置 glusterfs
# 配置 hosts
$ vi /etc/hosts
172.20.0.113 test-001.jimmysong.io
172.20.0.114 test-002.jimmysong.io
172.20.0.115 test-003.jimmysong.io
# 开放端口
$ iptables -I INPUT -p tcp --dport 24007 -j ACCEPT
# 创建存储目录
$ mkdir /opt/gfs_data
# 添加节点到 集群
# 执行操作的本机不需要probe 本机
[root@test-001 ~]#
gluster peer probe test-002.jimmysong.io
gluster peer probe test-003.jimmysong.io
# 查看集群状态
$ gluster peer status
Number of Peers: 2
Hostname: test-002.jimmysong.io
Uuid: f25546cc-2011-457d-ba24-342554b51317
State: Peer in Cluster (Connected)
Hostname: test-003.jimmysong.io
Uuid: 42b6cad1-aa01-46d0-bbba-f7ec6821d66d
State: Peer in Cluster (Connected)
配置 volume
GlusterFS中的volume的模式有很多中,包括以下几种:
- 分布卷(默认模式):即DHT, 也叫 分布卷: 将文件以hash算法随机分布到 一台服务器节点中存储。
- 复制模式:即AFR, 创建volume 时带 replica x 数量: 将文件复制到 replica x 个节点中。
- 条带模式:即Striped, 创建volume 时带 stripe x 数量: 将文件切割成数据块,分别存储到 stripe x 个节点中 ( 类似raid 0 )。
- 分布式条带模式:最少需要4台服务器才能创建。 创建volume 时 stripe 2 server = 4 个节点: 是DHT 与 Striped 的组合型。
- 分布式复制模式:最少需要4台服务器才能创建。 创建volume 时 replica 2 server = 4 个节点:是DHT 与 AFR 的组合型。
- 条带复制卷模式:最少需要4台服务器才能创建。 创建volume 时 stripe 2 replica 2 server = 4 个节点: 是 Striped 与 AFR 的组合型。
- 三种模式混合: 至少需要8台 服务器才能创建。 stripe 2 replica 2 , 每4个节点 组成一个 组。
因为我们只有三台主机,在此我们使用默认的分布卷模式。请勿在生产环境上使用该模式,容易导致数据丢失。
Glusterfs调优
# 开启 指定 volume 的配额
$ gluster volume quota k8s-volume enable
# 限制 指定 volume 的配额
$ gluster volume quota k8s-volume limit-usage / 1TB
# 设置 cache 大小, 默认32MB
# 设置 io 线程, 太大会导致进程崩溃
$ gluster volume set k8s-volume performance.io-thread-count 16
# 设置 网络检测时间, 默认42s
$ gluster volume set k8s-volume network.ping-timeout 10
# 设置 写缓冲区的大小, 默认1M
$ gluster volume set k8s-volume performance.write-behind-window-size 1024MB
以下用到的所有yaml和json配置文件可以在../manifests/glusterfs中找到。注意替换其中私有镜像地址为你自己的镜像地址。
kubernetes安装客户端
# 在所有 k8s node 中安装 glusterfs 客户端
# 配置 hosts
$ vi /etc/hosts
172.20.0.113 test-001.jimmysong.io
172.20.0.114 test-002.jimmysong.io
172.20.0.115 test-003.jimmysong.io
因为我们glusterfs跟kubernetes集群复用主机,因为此这一步可以省去。
配置 endpoints
$ curl -O https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/examples/master/staging/volumes/glusterfs/glusterfs-endpoints.json
# 修改 endpoints.json ,配置 glusters 集群节点ip
# 每一个 addresses 为一个 ip 组
{
"addresses": [
{
"ip": "172.22.0.113"
}
],
"ports": [
{
"port": 1990
}
]
},
# 导入 glusterfs-endpoints.json
$ kubectl apply -f glusterfs-endpoints.json
# 查看 endpoints 信息
$ kubectl get ep
配置 service
$ curl -O https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/examples/master/staging/volumes/glusterfs/glusterfs-pod.json
# 编辑 glusterfs-pod.json
# 修改 volumes 下的 path 为上面创建的 volume 名称
"path": "k8s-volume"
# 导入 glusterfs-pod.json
$ kubectl apply -f glusterfs-pod.json
# 查看 pods 状态
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
glusterfs 1/1 Running 0 1m
$ kubectl describe pods/glusterfs
# 登陆 node 物理机,使用 df 可查看挂载目录
$ df -h
172.20.0.113:k8s-volume 1073741824 0 1073741824 0% 172.20.0.113:k8s-volume 1.0T 0 1.0T 0% /var/lib/kubelet/pods/3de9fc69-30b7-11e7-bfbd-8af1e3a7c5bd/volumes/kubernetes.io~glusterfs/glusterfsvol
配置PersistentVolume
PVC和PV的关系跟pod和node关系类似,前者消耗后者的资源。PVC可以向PV申请指定大小的存储资源并设置访问模式。
PV属性
- storage容量
- 读写属性:分别为ReadWriteOnce:单个节点读写; ReadOnlyMany:多节点只读 ; ReadWriteMany:多节点读写
$ cat glusterfs-pv.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: gluster-dev-volume
spec:
capacity:
storage: 8Gi
accessModes:
- ReadWriteMany
glusterfs:
endpoints: "glusterfs-cluster"
path: "k8s-volume"
readOnly: false
# 导入PV
$ kubectl apply -f glusterfs-pv.yaml
# 查看 pv
$ kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESSMODES RECLAIMPOLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
gluster-dev-volume 8Gi RWX Retain Available 3s
PVC属性
- 访问属性与PV相同
- 容量:向PV申请的容量 <= PV总容量
配置PVC
$ cat glusterfs-pvc.yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: glusterfs-nginx
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 8Gi
# 导入 pvc
$ kubectl apply -f glusterfs-pvc.yaml
# 查看 pvc
$ kubectl get pv
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESSMODES STORAGECLASS AGE
glusterfs-nginx Bound gluster-dev-volume 8Gi RWX 4s