使用Vistio监控Istio服务网格中的流量

    是Netflix发布的一个开源项目,用于近乎实时地监控应用程序和集群之间的网络流量。Vistio是使用Vizceral对Istio和网格监控的改进。它利用Istio Mixer生成的指标,然后将其输入Prometheus。Vistio查询Prometheus并将数据存储在本地以允许重播流量。

    Vizceral有两个可视化级别,全局可视化和集群级别可视化。在全局范围内(如上所示),您可以通过Istio Ingress Gateway等入口点将从Internet到Istio服务网格网络的网络流量可视化,或者您可以在Istio服务网格网络中显示总网络流量。

    在集群级别(如下所示),您可以可视化内部网格的流量。通过设置警告和错误级别警报,当应用程序出现问题时可以被快速检测出来。

    依赖

    • Istio 0.7或更高版本

    假设

    以下Demo使得这些假设更容易部署。如果您的环境设置不同,则可能需要将代码下载到本地并编辑一些文件。

    • Prometheus部署在 namespace下,可以通过http://prometheus.istio-system:9090地址访问
    • Istio mixer启用了istio_request_count metric
    • Kubernetes集群包含有standard StorageClass
    • 为了便于部署已安装了Helm(可选)

    前言

    如果您还尚未部署服务网格,可以按照Istio Bookinfo Demo 中的说明部署Istio及其示例应用程序。您需要能够在应用程序之间生成流量。要测试指标是否从Mixer正确发送到Prometheus,您可以运行以下Prometheus查询,应该会看到多个条目。

    Prometheus查询

    我们直接使用kubectl命令来部署。

    使用kubectl部署

    验证vistio-api

    1. kubectl describe statefulset vistio-api -n default

    日志检查(可选的)

    您应该能够从vistio-api的日志中查看是否存在与Prometheus的连接/查询相关的错误。

    验证vistio-web

      暴露vistio-api

      我们使用将vistio-api暴露到http://localhost:9191

      验证visito-api

      vistio-web调用vistio-api来渲染服务网格。访问您应该会看到类似下列的输出。

      暴露Vistio

      在另一个命令行终端中,暴露Vizcera UI到http://localhost:8080

      1. kubectl -n default port-forward $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-web -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 8080:8080 &

      访问Vistio

      Vistio主页面

      在全局范围内,您将看到Istio网格内所有请求的总和。如果您部署了istio-ingressgateway,则可以选择显示通过其他配置从网格外部接收的流量,参考。

      如果您点击istio-mesh气泡,您将能够查看您的网状网络。

      在您的Istio网格中,您可以使用许多可视化工具来帮助您查明故障的应用程序。

      查明网络问题

      使用屏幕右上方的过滤器可以快速过滤出错误率较高的应用程序。通过高级配置,当错误率超过特定值时,也可以触发警报。警报将显示给定应用程序的当前错误率趋势。

      访问http://localhost:9091/graph,如果您从vistio-api中看到以下输出,表示某些功能无法正常工作。正确的输出显示在教程上面。

      1. 检查vistio-api日志中是否有错误——在大多数情况下,vistio-api将记录与Prometheus通信时遇到的任何问题。

      2. 验证Prometheus查询——vistio-api使用以下查询检索其数据。您应该确保Prometheus内部的数据都存在。

      1. # Global Level Query
      2. sum(rate(istio_request_count[1m])) by (response_code)
      3. sum(rate(istio_request_count[1m])) by (source_service,destination_service,response_code)

      3. 提交Issue——如果遇到问题无法解决请提交Issue: