机器学习为什么需要策略

案例：建立猫咪图片初创公司

你的团队给出了许多建议，例如：

• 获取更多的数据，即收集更多的猫咪图片
• 收集更加多样化的训练数据集，图片中猫的位置可能不常见，也有可能颜色奇异，或者拍摄时使用不同的相机参数
• 尝试一个拥有更多层/更多隐藏元/更多参数的，规模更大的神经网络
• 尝试一个更小的神经网络
• 改变神经网络的架构（激活函数，隐藏元数量等等）
• …

这本书将告诉你应该怎么做。众多的机器学习问题会留下一些线索，告诉你什么样的尝试有用，什么样的没用。而学会解读这些线索将会节省你几个月甚至几年的开发时间。