直接学习更为丰富的输出

    举个例子——

    输入 为：

    输出 直接学习更为丰富的输出 - 图4 为：“一辆黄色的公共汽车在路上开着，背景是绿色的树和绿色的草。 ”

    传统的监督学习应用学得一个函数： ，其中输出 直接学习更为丰富的输出 - 图6 通常是一个整数或者实数。例如：

    下面有更多的例子：

    问题XY文献引用
    图像配字图像文本Mao et al., 2014
    机器翻译英语文本法语文本Mao et al., 2014
    问题回答（文本，问题）对回答文本Bordes et al., 2015
    语音识别音频转录Hannun et al., 2015
    文本转语音文本特征音频van der Oord et al., 2016

    这体现了深度学习的高速变化趋势：当你有正确的（输入，输出）标签对的时候，有时可以进行端到端学习，即使输出是一个句子、图像、音频，或者其它的比一个数字更丰富的输出形式。