连接池熔断机制

连接会话线程过多会增加系统资源的占用，为了管控系统资源，保证 SequoiaDB 服务端的连接请求控制在一定范围内，通常需要对连接池的最大连接数进行控制。

另外一方面，为了实现更好的连接请求分流，SequoiaDB 连接池会用地址列表保存集群中所有协调节点的地址，然后根据不同的分配策略获取连接，在地址列表中的协调节点异常时，通常需要移除异常节点，以实现连接的获取效率。

本文档从这两方面进行介绍说明，帮助用户深入了解连接池相关原理。

dsOpt.setMaxCount(500) 方法的参数500即为最大连接数。

当客户端连接请求数量达到了指定的最大连接数时，后续的新连接获取则需要进行等待，具体的等待时间可以在获取连接时进行指定（默认等待时间5s），还可以设置失败连接后的重试时间，更多使用方法可参见 。

方法的参数 timeOut 即为等待超时时间，单位ms。当等待时间达 时，如果连接池中有以被获取的连接被释放成为了空闲连接，那么可以获取成功，否则获取失败。

连接池参数配置和连接获取的完整代码可参考 Java驱动->连接池。

协调节点异常处理

连接池的连接策略 sdbDataSourceStrategy 类中，有个类成员变量地址列表，以保存 SequoiaDB 集群的所有协调节点的地址。

在初始化时，用户可以通过指定所有的协调节点地址，也可以指定其中一个。然后开启自动同步协调节点地址功能，连接池会自动进行同步保存所有协调节点地址。在后续操作中，还可以不断通过 方法新添协调节点地址。下面为指定所有协调节点的地址的方式，更多使用可参考 Java驱动->连接池。

SequoiaDB 连接池有效地提升了连接获取效率，并提供大量连接时不同策略的连接管理，从而在整体上提升了客户端和服务端性能。限制最大连接数范围，能够很好的实现对系统资源进行管控；在协调节点异常时，及时移除异常节点，很好的保证了连接获取效率。