18.8 协程 (goroutine) 与通道 (channel)

实践经验表明，为了使并行运算获得高于串行运算的效率，在协程内部完成的工作量，必须远远高于协程的创建和相互来回通信的开销。

出于性能考虑建议使用带缓存的通道：

使用带缓存的通道可以很轻易成倍提高它的吞吐量，某些场景其性能可以提高至 10 倍甚至更多。通过调整通道的容量，甚至可以尝试着更进一步的优化其性能。
限制一个通道的数据数量并将它们封装成一个数组：

如果使用通道传递大量单独的数据，那么通道将变成性能瓶颈。然而，将数据块打包封装成数组，在接收端解压数据时，性能可以提高至 10 倍。

现在创建一个带缓存的通道：

（2）如何检测一个通道 ch 是否关闭：

//read channel until it closes or error-condition
for {
    if input, open := <-ch; !open {
        break
    }

或者使用（1）自动检测。

（3）如何通过一个通道让主程序等待直到协程完成（信号量模式）：

如果希望程序一直阻塞，在匿名函数中省略 ch <- 1 即可。

（4）通道的工厂模板：以下函数是一个通道工厂，启动一个匿名函数作为协程以生产通道：

func pump() chan int {
    ch := make(chan int)
    go func() {
        for i := 0; ; i++ {
            ch <- i
        }
    return ch
}

（5）通道迭代器模板：（注：这里原书没有写东西，但是应该是参考章节 14.2.10）

（7）如何在多核CPU上实现并行计算：参考

（8）如何终止一个协程：runtime.Goexit()

（9）简单的超时模板：

（10）如何使用输入通道和输出通道代替锁：

    for {
        t := <-in
        process(t)
        out <- t
}

（11）如何在同步调用运行时间过长时将之丢弃：参考章节 14.5 第二个变体

（12）如何在通道中使用计时器和定时器：参考

18.8 协程（goroutine）与通道（channel）