点VID

VID数据类型只可以为定长字符串FIXED_STRING(<N>)或INT64；一个图空间只能选用其中一种VID类型。
VID在一个图空间中必须唯一，其作用类似于关系型数据库中的主键（索引+唯一约束）。但不同图空间中的VID是完全独立无关的。
VID相同的点，会被认为是同一个点。例如：
- VID相当于一个实体的唯一标号，例如一个人的身份证号。Tag相当于实体所拥有的类型，例如”滴滴司机”和”老板”。不同的Tag又相应定义了两组不同的属性，例如”驾照号、驾龄、接单量、接单小号”和”工号、薪水、债务额度、商务电话”。
- 同时操作相同VID并且相同Tag的两条INSERT语句（均无IF NOT EXISTS参数），晚写入的INSERT会覆盖先写入的。
- 同时操作包含相同VID但是两个不同TAG A和TAG B的两条INSERT语句，对TAG A的操作不会影响TAG B。
VID通常会被（LSM-tree方式）索引并缓存在内存中，因此直接访问VID的性能最高。

可以使用id()函数，指定或引用该点的VID；
性能上，直接通过VID找到点的语句性能最高，例如DELETE xxx WHERE id(xxx) == "player100", 或者GO FROM "player100"等语句。通过属性先查找VID，再进行图操作的性能会变差，例如LOOKUP | GO FROM $-.ids等语句，相比前者多了一次内存或硬盘的随机读（LOOKUP）以及一次序列化（|）。

VID的生成工作完全交给应用端，有一些通用的建议：

（最优）通过有唯一性的主键或者属性来直接作为VID；属性访问依赖于VID;
通过有唯一性的属性组合来生成VID，属性访问依赖于属性索引。
通过snowflake等算法生成VID，属性访问依赖于属性索引;
如果个别记录的主键特别长，但绝大多数记录的主键都很短的情况，不要将FIXED_STRING(<N>)的N设置成超大，这会浪费大量内存和硬盘，也会降低性能。此时可通过BASE64，MD5，hash编码加拼接的方式来生成。

VID的数据类型必须在创建图空间时定义，且一旦定义无法修改。

绝大多数情况下，Nebula Graph 的查询语句(MATCH, GO, LOOKUP)的执行计划，必须要通过一定方式找到查询起始点的 VID (start vid)。

定位 start vid 只有两种方式：

不能在没有 start vid 情况下进行全局扫描

例如会返回错误，因为此时无法定位到 start vid；这是一个全局扫描，因此被禁止。