导入Kafka数据

    本文示例在MacOS下完成，以下是相关的环境配置信息：

    • 硬件规格：

      • CPU：1.7 GHz Quad-Core Intel Core i7
      • 内存：16 GB

    • Spark：2.4.7，单机版

    • Nebula Graph：2.5.1。使用Docker Compose部署。

    开始导入数据之前，用户需要确认以下信息：

    • 已经安装Spark。

    • 了解Nebula Graph中创建Schema的信息，包括Tag和Edge type的名称、属性等。

    • 已经安装并开启Kafka服务。

    分析数据，按以下步骤在Nebula Graph中创建Schema：

    1. 在Nebula Graph中创建一个图空间basketballplayer，并创建一个Schema，如下所示。

    更多信息，请参见。

    Note

    编译Exchange后，复制文件设置Kafka数据源相关的配置。在本示例中，复制的文件名为kafka_application.conf。各个配置项的详细说明请参见配置说明。

    运行如下命令将Kafka数据导入到Nebula Graph中。关于参数的说明，请参见。

    Note

    JAR包有两种获取方式：自行编译或者从maven仓库下载。

    示例：

    用户可以在返回信息中搜索batchSuccess.<tag_name/edge_name>，确认成功的数量。例如batchSuccess.follow: 300。

    用户可以在Nebula Graph客户端（例如Nebula Graph Studio）中执行查询语句，确认数据是否已导入。例如：

    用户也可以使用命令查看统计数据。