LOOKUP

根据WHERE子句搜索特定数据。
通过Tag列出点：检索指定Tag的所有点ID。
通过Edge type列出边：检索指定Edge type的所有边的起始点、目的点和rank。
统计包含指定Tag的点或属于指定Edge type的边的数量。

本文操作仅适用于原生nGQL。

注意事项

索引会导致写性能大幅降低（降低90%甚至更多）。请不要随意在生产环境中使用索引，除非很清楚使用索引对业务的影响。
如果用LOOKUP语句基于指定属性查询时该属性没有索引，系统会在可用的索引中随机选择一个。

历史版本兼容性

在此前的版本中，如果用LOOKUP语句基于指定属性查询时该属性没有索引，系统将报错，而不会使用其它索引。

前提条件

请确保LOOKUP语句有至少一个索引可用。如果需要创建索引，但是已经有相关的点、边或属性，用户必须在创建索引后重建索引，才能使其生效。

WHERE <expression>：指定遍历的过滤条件，还可以结合布尔运算符AND和OR一起使用。详情请参见。
YIELD <return_list>：指定要返回的结果和格式。
如果只有WHERE子句，没有YIELD子句：
- LOOKUPTag时，返回点ID。
- LOOKUPEdge type时，返回起始点ID、目的点ID和rank。

WHERE语句限制

在LOOKUP语句中使用WHERE子句，不支持如下操作：

$-和$^。
在关系表达式中，不支持运算符两边都有字段名，例如tagName.prop1 > tagName.prop2。
不支持运算表达式和函数表达式中嵌套AliasProp表达式。
字符串类型索引不支持范围扫描。
不支持XOR和NOT运算符。

检索点

nebula> CREATE TAG INDEX index_player ON player(name(30), age);
nebula> REBUILD TAG INDEX index_player;
+------------+
| New Job Id |
+------------+
| 15         |
+------------+
nebula> LOOKUP ON player \
============
| VertexID |
============
| 101      |
------------
nebula> LOOKUP ON player \
        WHERE player.name == "Tony Parker" \
        YIELD player.name, player.age;
=======================================
| VertexID | player.name | player.age |
=======================================
| 101      | Tony Parker | 36         |
---------------------------------------
nebula> LOOKUP ON player \
        WHERE player.name == "Kobe Bryant" \
        YIELD player.name AS name |\
        GO FROM $-.VertexID OVER serve \
        YIELD $-.name, serve.start_year, serve.end_year, $$.team.name;
==================================================================
| $-.name     | serve.start_year | serve.end_year | $$.team.name |
==================================================================
| Kobe Bryant | 1996             | 2016           | Lakers       |
------------------------------------------------------------------

返回Edge type为follow且degree为90的边。

通过Tag列出所有的对应的点/通过Edge type列出边

如果需要通过Tag列出所有的点，或通过Edge type列出边，则Tag、Edge type或属性上必须有至少一个索引。

例如一个Tag player有属性name和age，为了遍历所有包含Tag player的点ID，Tag player、属性name或属性age中必须有一个已经创建索引。

查找所有Tag为player的点 VID。

nebula> CREATE TAG player(name string,age int);
nebula> REBUILD TAG INDEX player_index;
| New Job Id |
+------------+
| 66         |
+------------+
nebula> INSERT VERTEX player(name,age) \
        VALUES "player100":("Tim Duncan", 42), "player101":("Tony Parker", 36);
# 列出所有的 player。类似于 MATCH (n:player) RETURN id(n) /*, n */。
nebula> LOOKUP ON player;
+-------------+
| _vid        |
+-------------+
| "player100" |
+-------------+
| "player101" |
+-------------+

查找Edge type为like的所有边的信息。

统计点或边

统计Tag为player的点和Edge type为like的边。

nebula> LOOKUP ON player |\
        YIELD COUNT(*) AS Player_Number;
+---------------+
| Player_Number |
+---------------+
| 2             |
+---------------+
nebula> LOOKUP ON like | \
        YIELD COUNT(*) AS Like_Number;
+-------------+
| Like_Number |
+-------------+
| 1           |

Note