ChunkEvaluator

• class (name=None)[源代码]

• 参数：

返回：初始化后的 对象

返回类型：ChunkEvaluator

• (num_infer_chunks, num_label_chunks, num_correct_chunks)

该函数使用输入的(num_infer_chunks, num_label_chunks, num_correct_chunks)来累计更新ChunkEvaluator对象的对应状态，更新方式如下：

• 参数:
• • num_label_chunks (int|numpy.array) - 给定mini-batch的标签中的语块数目。
  • num_correct_chunks （int|numpy.array）— 给定mini-batch的正确识别的语块数目。

返回：无

• ()

返回：准确率，召回率和F1值

返回类型：float