安装说明

    • Windows 7 / 8 / 10，专业版 / 企业版
    • Ubuntu 14.04 / 16.04 / 18.04
    • CentOS 6 / 7
    • MacOS 10.11 / 10.12 / 10.13 / 10.14
    • 操作系统要求是 64 位版本

    2. 处理器要求

    • 处理器支持 MKL
    • 处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构

    3. Python 和 pip 版本要求：

    • Python 2 的版本要求 2.7.15+
    • Python 3 的版本要求 3.5.1+/3.6/3.7
    • Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 9.0.1+
    • Python 和 pip 要求是 64 位版本

    • 目前 PaddlePaddle 仅支持 NVIDIA 显卡的 CUDA 驱动

    • 需要安装 ，版本要求 7.3+(For CUDA9/10)

    • 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 NCCL 2

    • 需要安装 ，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同：

    • Windows 安装 GPU 版本

      • Windows 7/8/10 支持 CUDA 9.0/10.0 单卡模式，不支持 CUDA 9.1/9.2/10.1
      • 不支持 nvidia-docker 方式安装

    • Ubuntu 安装 GPU 版本

      • Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2
      • Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
      • Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2
      • 如果您是使用 nvidia-docker 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1

    • CentOS 安装 GPU 版本

      • 如果您是使用本机 pip 安装：

        • CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 仅支持单卡模式
        • CentOS 6 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 单卡模式

      • 如果您是使用本机源码编译安装：

        • CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 仅支持单卡模式
        • CentOS 6 不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持

      • 如果您是使用 nvidia-docker 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1

    • MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持

    请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 多版本whl包安装列表 .

    5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况：

    • Windows 支持情况
    • 不支持NCCL
    • Ubuntu 支持情况

    • Ubuntu 14.04：

      • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
      • CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8

    • Ubuntu 16.04:

      • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
      • CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
      • CUDA9.1 下支持NCCL v2.1.15

    • Ubuntu 18.04：

      • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
      • CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
    • CentOS 支持情况

    • CentOS 6：不支持NCCL

    • CentOS 7：

      • CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
    • MacOS 支持情况
    • 不支持NCCL

    第一种安装方式：使用 pip 安装

    您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。

    本节将介绍使用 pip 的安装方式。

    • 需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求

    • 需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求

    • 确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python

    • 检查 Python 的版本

    如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+

    1. python —version

    如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7

    1. python3 —version
    • 检查 pip 的版本，确认是 9.0.1+

    如果您是使用 Python 2

    1. python -m ensurepip
    2. python -m pip —version

    如果您是使用 Python 3

    1. python3 -m ensurepip
    2. python3 -m pip —version
    • 确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是 "64bit" ，第二行输出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可：
    1. python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

    如果您是使用 Python 3

    1. python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
    • 如果您希望使用 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:

    (1). CPU版本 ：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装

    如果您是使用 Python 2，安装CPU版本的命令为：

    1. python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    2.  
    3. 或
    4.  
    5. python -m pip install paddlepaddle -i

    如果您是使用 Python 3，安装CPU版本的命令为：

    1. python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    2.  
    3. 或
    4.  
    5. python3 -m pip install paddlepaddle -i

    (2). GPU版本 ：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装

    注意：

    • 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求

    如果您是使用 Python2，请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows、Ubuntu、CentOS下默认支持CUDA10.0：

    如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：

    1. python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    2.  
    3. 或
    4.  
    5. python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post97 -i

    如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：

    1. python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    2.  
    3. 或
    4.  
    5. python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.2.post107 -i

    如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 python 更换为 python3 进行安装。

    • 验证安装

    使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。

    如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。

    • 更多帮助信息请参考：

    Ubuntu下安装

    MacOS下安装

    您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。

    本节将介绍使用 conda 的安装方式。

    • 需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求

    • 需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求

    • 对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源进行安装。

    1. conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    2. conda config —add channels 
    3. conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
    4. conda config —set show_channel_urls yes
    • 如果您需要新建 conda 的虚拟环境专门给 Paddle 使用（—name后边的环境名称，您可以自己选择）：

    如果您是使用 Python2 并且在 Window 环境下

    1. conda create —name paddle python=2.7
    2. activate paddle

    如果您是使用 Python2 并且在 MacOS/Linux 环境下

    1. conda create —name paddle python=2.7
    2. conda activate paddle

    如果您是使用 Python3 并且在 Window 环境下，注意：python3版本可以是3.5.1+/3.6/3.7

    1. conda create —name paddle python=3.7
    2. activate paddle

    如果您是使用 Python3 并且在 MacOS/Linux 环境下，注意：python3版本可以是3.5.1+/3.6/3.7

    1. conda activate paddle
    • 确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python，进入 Anaconda 的命令行终端，输入以下指令确认 Python 位置

    如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径

    如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径

    在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：

    1. where python3

    在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：

    1. which python3
    • 检查 Python 的版本

    如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7

    1. python3 —version
    • 检查 pip 的版本，确认是 9.0.1+

    如果您是使用 Python 2

    1. python -m ensurepip
    2. python -m pip —version

    如果您是使用 Python 3

    1. python3 -m ensurepip
    2. python3 -m pip —version
    • 确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是 "64bit" ，第二行输出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可：

    如果您是使用 Python 2

    1. python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

    如果您是使用 Python 3

    1. python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
    • 如果您希望使用 conda 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:

    (1). CPU版本 ：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装

    1. conda install paddlepaddle

    (2). GPU版本 ：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装

    注意：

    • 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求

    如果您是使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：

    1. conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0

    如果您是使用 CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：

    1. conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0
    • 验证安装

    使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。

    如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。

    • 更多帮助信息请参考：

    第三种安装方式：使用 docker 安装

    您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。

    本节将介绍使用 docker 的安装方式。

    如果您希望使用 docker 安装PaddlePaddle，可以使用以下命令:

    • CPU 版本

    (1). 首先需要安装

    注意：

    • CentOS 6 不支持 docker 方式安装
    • 处理器需要支持 MKL

    (2). 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像：

    1. docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.2

    (3). 用镜像构建并进入Docker容器：

    1. docker run —name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.2 /bin/bash
    2.  
    3. > —name [Name of container] 设定Docker的名称；
    4.  
    5. > -it 参数说明容器已和本机交互式运行；
    6.  
    7. > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
    8.  
    9. > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.2 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
    • GPU 版本

    (1). 首先需要安装 nvidia-docker

    注意：

    • 处理器需要支持 MKL

    • 您的计算机需要具有支持 CUDA 驱动的 NVIDIA 显卡

    • 需要安装 ，版本要求 7.3+(For CUDA9/10)

    • 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 NCCL 2

      • 仅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技术

    • 需要安装 ，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同：

      • Ubuntu/CentOS 7 ，如果您是使用 nvidia-docker 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0
      • Windows/MacOS/CentOS 6 不支持 nvidia-docker 方式安装

    (2). 拉取支持 CUDA 10.0 , cuDNN 7.3+ 预安装 PaddlePaddle 的镜像：

    1. nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.2-gpu-cuda10.0-cudnn7

    (3). 用镜像构建并进入Docker容器：

    或如果您需要支持 CUDA 9 的版本，将上述命令的 cuda10.0 替换成 cuda9.0 即可

    • 如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从DockerHub拉取镜像：
    1. docker run —name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.7.2 /bin/bash
    2.  
    3. > —name [Name of container] 设定Docker的名称；
    4.  
    5. > -it 参数说明容器已和本机交互式运行；
    6.  
    7. > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
    8.  
    9. > paddlepaddle/paddle:1.7.2 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
    • 验证安装
    • 更多帮助信息请参考：

    使用Docker安装

    第四种安装方式：使用源代码编译安装

    • 如果您有开发PaddlePaddle的需求，请参考：