使用Conda安装

    在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)。在您已经正确安装Anaconda的情况下请按照下列步骤安装PaddlePaddle。

    • 创建虚拟环境

    首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境，PaddlePaddle的Anaconda安装支持以下四种Python安装环境。

    如果您想使用的python版本为2.7:

    如果您想使用的python版本为3.5:

    1.  conda create -n paddle_env python=3.5

    如果您想使用的python版本为3.6:

    1.  conda create -n paddle_env python=3.6
    1.  conda create -n paddle_env python=3.7

    activate paddle_env (for Windows) 或 conda activate paddle_env (for MacOS/Linux) 命令进入Anaconda虚拟环境。

    • 确认您的conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是您预期的位置，因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端，输入以下指令确认Python位置。

    在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为

    在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为

    1.  如果您使用 Python 2:   which python
    2.  
    3.  如果您使用 Python 3:   which python3

    根据您的环境，您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径

    • 检查Python的版本

    在 Windows 环境下，使用以下命令确认版本(Python2 应对应 2.7.15+，Python3 应对应 3.5.1+/3.6/3.7)

      1.  如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+:
      2.  
      3.      python --version
      4.  
      5.  如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7:
      6.  
      7.      python3 --version
      • 确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64（或x64、AMD64）"即可：

      在 Windows 环境下

      在 MacOS/Linux 环境下

      1.  如果您使用Python2:
      2.  
      3.      python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
      4.  
      5.  
      6.      python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
      • 安装PaddlePaddle

      (1). CPU版本：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装

      1.  conda install paddlepaddle

      (2). GPU版本：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装

      1.  如果您是使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为:
      2.  
      3.      conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0
      4.  
      5.  如果您是使用 CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为:
      6.  
      7.      conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0
      • 安装环境验证

      使用python进入python解释器，输入import paddle.fluid，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。如果出现“Your Paddle Fluid is installed succesfully!”，说明您已成功安装。