bpr_loss

    该OP属于pairwise类型的损失函数。损失值由下式计算而得:

    • 其中：
      • ： 在时间步i的正例和负例的总和。
      • bpr_loss - 图4 ：在时间步i的正例下标。
      • ：激活函数。
      • bpr_loss - 图6 ：输出值，一个形为[T x 1]的2-D Tensor。

    更多细节请参考 Session Based Recommendations with Recurrent Neural Networks

      • input (Variable) - 形为[T x D] , Tensor类型时T为batch大小，LoDTensor类型时T为mini-batch的总时间步。D 为正例加负例的个数。该输入为logits而非概率。数据类型是float32或float64。
      • label (Variable) - 形为[T x 1]，表示input中正例的下标，数据类型为int64。。
      • name (None|str) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 ，默认值为None。

    返回类型：Variable