首先，我们将从一些基本的起始数据开始：

    接下来，我们可以绘制坐标，从获得它们的实际坐标开始。 记住，南纬和西经坐标需要转换为负值。 例如，纽约市是北纬西经74.0059。 我们可以在我们的程序中定义这些坐标，如：

    1. NYClat, NYClon = 40.7127, -74.0059

    之后我们将这些转换为要绘制的x和y坐标。

    注意这里，我们现在已经将坐标顺序翻转为lon, lat（纬度，经度）。 坐标通常以lat, lon顺序给出。 然而，在图形中，lat, long转换为y, x，我们显然不需要。 在某些时候，你必须翻转它们。 不要忘记这部分！

    最后，我们可以绘制如下的坐标：

    1. m.plot(xpt, ypt, 'c*', markersize=15)

    接下来，让我们再画一个位置，洛杉矶，加利福尼亚：

    这次我们画出一个绿色三角，执行代码会生成：

    如果我们想连接这些图块怎么办？原来，我们可以像其它 Matplotlib 图表那样实现它。

    首先，我们将那些xpt和ypt坐标保存到列表，类似这样的东西：

    1. xs = []
    2. ys = []
    4. NYClat, NYClon = 40.7127, -74.0059
    5. xpt, ypt = m(NYClon, NYClat)
    6. xs.append(xpt)
    7. ys.append(ypt)
    8. m.plot(xpt, ypt, 'c*', markersize=15)
    10. LAlat, LAlon = 34.05, -118.25
    11. xpt, ypt = m(LAlon, LAlat)
    13. ys.append(ypt)
    14. m.plot(xpt, ypt, 'g^', markersize=15)
    16. m.plot(xs, ys, color='r', linewidth=3, label='Flight 98')

    二十八、在 Basemap 中绘制坐标 - 图2

    太棒了。有时我们需要以圆弧连接图上的两个坐标。如何实现呢？

    我们的完整代码为：

    1. import matplotlib.pyplot as plt
    3. m = Basemap(projection='mill',
    4.             llcrnrlat = 25,
    5.             llcrnrlon = -130,
    6.             urcrnrlat = 50,
    7.             urcrnrlon = -60,
    8.             resolution='l')
    10. m.drawcoastlines()
    11. m.drawcountries(linewidth=2)
    12. m.drawstates(color='b')
    13. #m.drawcounties(color='darkred')
    14. #m.fillcontinents()
    15. #m.etopo()
    16. #m.bluemarble()
    20. NYClat, NYClon = 40.7127, -74.0059
    21. xpt, ypt = m(NYClon, NYClat)
    22. xs.append(xpt)
    23. ys.append(ypt)
    24. m.plot(xpt, ypt, 'c*', markersize=15)
    26. LAlat, LAlon = 34.05, -118.25
    27. xpt, ypt = m(LAlon, LAlat)
    28. xs.append(xpt)
    29. ys.append(ypt)
    30. m.plot(xpt, ypt, 'g^', markersize=15)
    32. m.plot(xs, ys, color='r', linewidth=3, label='Flight 98')
    33. m.drawgreatcircle(NYClon, NYClat, LAlon, LAlat, color='c', linewidth=3, label='Arc')
    36. plt.legend(loc=4)
    37. plt.show()

    结果为：