这里，我们打开样例文件，包含以下数据：

一旦我们这样做了，我们将索引为 0 的元素存储到x列表，将索引为 1 的元素存储到y列表中。 之后，我们都设置好了，准备绘图，然后显示数据。

虽然使用 CSV 模块是完全正常的，但使用 NumPy 模块来加载我们的文件和数据，可能对我们更有意义。 如果你没有 NumPy，你需要按下面的步骤来获取它。 为了了解安装模块的更多信息，请参阅 。 大多数人应该都能打开命令行，并执行pip install numpy。

一旦你安装了 NumPy，你可以编写如下代码：

结果应该是相同的图表。 稍后，当我们加载数据时，我们可以利用 NumPy 为我们做一些更多的工作，但这是教程未来的内容。 就像模块不需要一个特地的.csv一样，loadtxt函数不要求文件是一个.txt文件，它可以是一个，它甚至可以是一个 python 列表对象。