使用是因为它需要不同种类的轴域，以便在三维中实际绘制一些东西。 下面：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')

在这里，我们像通常一样定义图形，然后我们将ax1定义为通常的子图，只是这次使用 3D 投影。 我们需要这样做，以便提醒 Matplotlib 我们要提供三维数据。

接下来，我们绘制它。 首先，让我们展示一个简单的线框示例：

ax1.plot_wireframe(x,y,z)

最后：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [5,6,7,8,2,5,6,3,7,2]
ax1.plot_wireframe(x,y,z)
ax1.set_xlabel('x axis')
ax1.set_ylabel('y axis')
ax1.set_zlabel('z axis')

结果为（包括所用的样式）：