A.9 性能建议

• 尽量使用广播。
• 利用ufunc及其各种方法。

如果单用NumPy无论如何都达不到所需的性能指标，就可以考虑一下用C、Fortran或Cython（等下会稍微介绍一下）来编写代码。我自己在工作中经常会用到Cython（http://cython.org），因为它不用花费我太多精力就能得到C语言那样的性能。

一个数组的内存布局是连续的，就是说元素是以它们在数组中出现的顺序（即Fortran型（列优先）或C型（行优先））存储在内存中的。默认情况下，NumPy数组是以C型连续的方式创建的。列优先的数组（比如C型连续数组的转置）也被称为Fortran型连续。通过ndarray的flags属性即可查看这些信息：

如果想从NumPy中提升性能，这里就应该是下手的地方。如果数组的内存顺序不符合你的要求，使用copy并传入’C’或’F’即可解决该问题：