部署自己的交互式Python开发环境JupyterLab

    小技巧

    部分云服务提供了开箱即用的JupyterLab环境，例如前章介绍的 GCP中AI Platform的Notebook ，以及 。

    在已经部署Python环境后，使用以下命令安装JupyterLab：

    然后使用以下命令运行JupyterLab：

    JupyterLab界面如下所示：

    提示

    可以使用 参数指定端口号。

    如果需要在终端退出后仍然持续运行JupyterLab，可以使用 命令及 放入后台运行，即：

    程序输出可以在当前目录下的 找到。

    为了在JupyterLab的Notebook中使用自己的Conda环境，需要使用以下命令：

    然后重新启动JupyterLab，即可在Kernel选项和启动器中建立Notebook的选项中找到自己的Conda环境。

    可以在Kernel中选择“tf2.0-beta-gpu”