首先在代码目录下建立一个文件夹（如 ）存放TensorBoard的记录文件，并在代码中实例化一个记录器：

接下来，当需要记录训练过程中的参数时，通过with语句指定希望使用的记录器，并对需要记录的参数（一般是scalar）运行 ，即可将训练过程中参数在step时候的值记录下来。这里的step参数可根据自己的需要自行制定，一般可设置为当前训练过程中的batch序号。整体框架如下：

每运行一次 ，记录器就会向记录文件中写入一条记录。除了最简单的标量（scalar）以外，TensorBoard还可以对其他类型的数据（如图像，音频等）进行可视化，详见 。

然后使用浏览器访问命令行程序所输出的网址（一般是http://计算机名称:6006），即可访问TensorBoard的可视界面，如下图所示：

默认情况下，TensorBoard每30秒更新一次数据。不过也可以点击右上角的刷新按钮手动刷新。

最后提供一个实例，以前章的 多层感知机模型 为例展示TensorBoard的使用：