• 使用Anaconda自带的conda包管理器建立一个Conda虚拟环境，并进入该虚拟环境。在命令行下输入：

• 使用Python包管理器pip安装TensorFlow。在命令行下输入：

pip install tensorflow==2.0.0           # TensorFlow CPU版本

或

等待片刻即安装完毕。

小技巧

• 在国内环境下，推荐使用国内的pypi镜像和Anaconda镜像，将显著提升pip和conda的下载速度；

• 如果对磁盘空间要求严格（比如服务器环境），可以安装 ，仅包含Python和Conda，其他的包可自己按需安装。Miniconda的安装包可在 这里 获得。

pip是最为广泛使用的Python包管理器，可以帮助我们获得最新的Python包并进行管理。常用命令如下：

pip install [package-name]              # 安装名为[package-name]的包
pip install [package-name] --proxy=代理服务器IP:端口号         # 使用代理服务器安装
pip install [package-name] --upgrade    # 更新名为[package-name]的包
pip uninstall [package-name]            # 删除名为[package-name]的包
pip list                                # 列出当前环境下已安装的所有包

conda包管理器是Anaconda自带的包管理器，可以帮助我们在conda环境下轻松地安装各种包。相较于pip而言，conda的通用性更强（不仅是Python包，其他包如CUDA Toolkit和cuDNN也可以安装），但conda源的版本更新往往较慢。常用命令如下：

conda中配置代理：在用户目录下的 .condarc 文件中添加以下内容：

proxy_servers:

Conda虚拟环境