Requirements for Auto DevOps

Requirements for Auto DevOps

您可以为Kubernetes或设置 Auto DevOps. 有关 Auto DevOps 的更多信息，请参见Auto DevOps 主页或 .

要充分利用 Auto DevOps 和 Kubernetes，您需要：

  • Kubernetes （用于自动审阅应用程序 ， 和自动监视 ）

    要启用部署，您需要：

    1. 您的项目的 . 最简单的方法是使用 GitLab UI创建 . 对于 Kubernetes 1.16+群集，您必须为Auto Deploy for Kubernetes 1.16+执行附加配置.

    2. NGINX 入口. 在上一步中配置了 GitLab 的 Kubernetes 集成之后，可以通过安装的GitLab 托管的应用程序，将其部署到 Kubernetes 集群中.

      另外，您可以使用 Helm 图表手动安装 Ingress.

      注意：如果您使用自己的 Ingress 而不是 GitLab 托管应用程序提供的 Ingress，请确保您至少运行的是 NGINX Ingress 0.9.0 版，并启用 Prometheus指标以显示响应指标. 您还必须使用prometheus.io/scrape: "true"和prometheus.io/port: "10254" 由 Prometheus 抓取的 NGINX Ingress 部署.

  • 基本域 （用于自动审阅应用程序 ， 和自动监视 ）

    您需要一个配置了通配符 DNS 的域，所有您的 Auto DevOps 应用程序都将使用该域. 如果您使用的是 ，则会自动为您配置 URL 端点.

  • Prometheus (for Auto Monitoring)

    要启用自动监控，您需要在集群内部或外部安装 Prometheus，并配置为刮取 Kubernetes 集群. 如果已经配置了 GitLab 的 Kubernetes 集成，则可以通过安装的GitLab 托管的应用程序将其部署到集群中.

    必须为项目启用集成，或者将其作为整个 GitLab 安装的默认服务模板启用.

    要获取响应指标（除了系统指标之外），您必须 .

  • cert-manager （可选，用于 TLS / HTTPS）

如果您没有安装 Kubernetes 或 Prometheus，则将跳过Auto Review Apps ， 和Auto Monitoring .

满足所有要求后，您可以 .

Auto DevOps requirements for Amazon ECS

in GitLab 13.0.

您可以选择将AWS ECS定位为部署平台，而不是使用 Kubernetes.

要开始使用针对 AWS ECS 的 Auto DevOps，您必须添加特定的环境变量. 这样做，请按照下列步骤操作：

  1. 在您的项目中，转到“设置”>” CI / CD”，然后展开” 变量”部分.

  2. 通过添加具有以下值之一的变量，指定在 Auto DevOps 部署期间要定位的 AWS 平台：

    • ECS如果部署到 ECS，当你不执行任何启动类型检查.

触发管道时，如果启用了 Auto DevOps 且已正确 ，则您的应用程序将部署到 AWS ECS.

注意：部署到 AWS ECS 时， GitLab 托管应用程序不可用. 您必须在 AWS ECS 上手动配置应用程序（例如 Ingress 或 Help）.注意：如果您同时具有有效的变量和与项目绑定的 Kubernetes 集群，则仅运行 Kubernetes 的部署.警告：将AUTO_DEVOPS_PLATFORM_TARGET变量设置为ECS将触发定义的Jobs/Deploy/ECS.gitlab-ci.yml . 但是，不建议单独它. 该模板仅设计用于 Auto DevOps. 如果单独包含它，它可能会发生意外更改，从而导致您的管道失败. 同样，此模板中的作业名称也可能会更改. 不要在自己的管道中覆盖这些作业的名称，因为当名称更改时，覆盖将停止工作.