多对一关联

    下面是可以使用PythonAPI工具执行的操作示例。

    创建一些 Reporters：

    1. >>> r = Reporter(first_name='John', last_name='Smith', email='john@example.com')
    2. >>> r.save()
    4. >>> r2 = Reporter(first_name='Paul', last_name='Jones', email='paul@example.com')
    5. >>> r2.save()

    创建一个 Article：

    1. >>> from datetime import date
    2. >>> a = Article(id=None, headline="This is a test", pub_date=date(2005, 7, 27), reporter=r)
    3. >>> a.save()
    5. >>> a.reporter.id
    6. 1
    8. >>> a.reporter
    9. <Reporter: John Smith>

    注意你必须先保存对象，然后再给它指定外键关系。比如，使用未保存的 Reporter 创建 Article ，会引发 ValueError：

    1. >>> r3 = Reporter(first_name='John', last_name='Smith', email='john@example.com')
    2. >>> Article.objects.create(headline="This is a test", pub_date=date(2005, 7, 27), reporter=r3)
    3. Traceback (most recent call last):
    4. ...
    5. ValueError: save() prohibited to prevent data loss due to unsaved related object 'reporter'.

    Article 对象可以访问与它们相关联的 Reporter 对象：

    1. >>> r = a.reporter

    通过 Reporter 对象来创建一个 Article

    1. >>> new_article = r.article_set.create(headline="John's second story", pub_date=date(2005, 7, 29))
    2. >>> new_article
    3. <Article: John's second story>
    4. >>> new_article.reporter
    5. <Reporter: John Smith>
    6. >>> new_article.reporter.id
    7. 1

    添加相同的article到一个不同的article集合，请观察它怎么移动：

    2. >>> new_article2.reporter.id
    3. >>> new_article2.reporter
    4. <Reporter: Paul Jones>

    添加错误类型的对象，会引发TypeError：

    1. >>> r.article_set.add(r2)
    2. Traceback (most recent call last):
    3. ...
    4. TypeError: 'Article' instance expected, got <Reporter: Paul Jones>
    6. >>> r.article_set.all()
    7. <QuerySet [<Article: John's second story>, <Article: This is a test>]>
    8. >>> r2.article_set.all()
    9. <QuerySet [<Article: Paul's story>]>
    11. >>> r.article_set.count()
    12. 2
    14. >>> r2.article_set.count()
    15. 1

    注意在最后的例子里，那篇 article 的 reporter 已经从 John 变为 Paul。

    相关管理器也提供字段查询。只要你需要，API会自动跟踪关系，使用双下划线来分隔，你可以根据需要获取深层关系。这没有限制。比如：

    1. >>> r.article_set.filter(headline__startswith='This')
    2. <QuerySet [<Article: This is a test>]>
    4. # Find all Articles for any Reporter whose first name is "John".
    5. >>> Article.objects.filter(reporter__first_name='John')
    6. <QuerySet [<Article: John's second story>, <Article: This is a test>]>

    这里的查询是完全匹配：

    1. >>> Article.objects.filter(reporter__first_name='John')
    2. <QuerySet [<Article: John's second story>, <Article: This is a test>]>

    在相关字段上查询两次。这里转化成WHERE从句里的AND条件。

    1. >>> Article.objects.filter(reporter__first_name='John', reporter__last_name='Smith')
    2. <QuerySet [<Article: John's second story>, <Article: This is a test>]>

    你也可以使用查询集而不是实例的文字列表：

    1. >>> Article.objects.filter(reporter__in=Reporter.objects.filter(first_name='John')).distinct()

    反向查询：

    1. <QuerySet [<Reporter: John Smith>]>
    2. >>> Reporter.objects.filter(article=1)
    3. <QuerySet [<Reporter: John Smith>]>
    4. >>> Reporter.objects.filter(article=a)
    5. <QuerySet [<Reporter: John Smith>]>
    7. >>> Reporter.objects.filter(article__headline__startswith='This')
    8. <QuerySet [<Reporter: John Smith>, <Reporter: John Smith>, <Reporter: John Smith>]>
    9. >>> Reporter.objects.filter(article__headline__startswith='This').distinct()
    10. <QuerySet [<Reporter: John Smith>]>

    反向查询的计数与 distinct() ：

    1. >>> Reporter.objects.filter(article__headline__startswith='This').count()
    2. 3
    3. >>> Reporter.objects.filter(article__headline__startswith='This').distinct().count()
    4. 1

    可以循环查询：

    1. >>> Reporter.objects.filter(article__reporter__first_name__startswith='John')
    2. <QuerySet [<Reporter: John Smith>, <Reporter: John Smith>, <Reporter: John Smith>, <Reporter: John Smith>]>
    3. >>> Reporter.objects.filter(article__reporter__first_name__startswith='John').distinct()
    4. <QuerySet [<Reporter: John Smith>]>
    5. >>> Reporter.objects.filter(article__reporter=r).distinct()
    6. <QuerySet [<Reporter: John Smith>]>

    如果删除了一个reporter，他的articlles文章将被删除（假设使用设置了 CASCADE 的 来定义主键，这是默认设置）：

    1. >>> Article.objects.all()
    2. <QuerySet [<Article: John's second story>, <Article: Paul's story>, <Article: This is a test>]>
    3. >>> Reporter.objects.order_by('first_name')
    4. <QuerySet [<Reporter: John Smith>, <Reporter: Paul Jones>]>
    5. >>> r2.delete()
    6. >>> Article.objects.all()
    7. <QuerySet [<Article: John's second story>, <Article: This is a test>]>
    9. <QuerySet [<Reporter: John Smith>]>

    可以在查询中使用JOIN进行删除：