日志

一份 Python logging 配置有下面四个部分组成：

• Handlers
• Formatters

Loggers

logger 是日志系统的入口。每个 logger 都是命名了的 bucket， 消息写入 bucket 以便进一步处理。

logger 可以配置 日志级别。日志级别描述了由该 logger 处理的消息的严重性。Python 定义了下面几种日志级别：

• DEBUG：排查故障时使用的低级别系统信息
• INFO：一般的系统信息
• WARNING：描述系统发生了一些小问题的信息
• ERROR：描述系统发生了大问题的信息
• CRITICAL：描述系统发生严重问题的信息

每一条写入 logger 的消息都是一条 日志记录。每一条日志记录也包含 日志级别，代表对应消息的严重程度。日志记录还包含有用的元数据，来描述被记录了日志的事件细节，例如堆栈跟踪或者错误码。

当 logger 处理一条消息时，会将自己的日志级别和这条消息的日志级别做对比。如果消息的日志级别匹配或者高于 logger 的日志级别，它就会被进一步处理。否则这条消息就会被忽略掉。

当 logger 确定了一条消息需要处理之后，会把它传给 Handler。

Handlers

Handler 是决定如何处理 logger 中每一条消息的引擎。它描述特定的日志行为，比如把消息输出到屏幕、文件或网络 socket。

和 logger 一样，handler 也有日志级别的概念。如果一条日志记录的级别不匹配或者低于 handler 的日志级别，对应的消息会被 handler 忽略。

一个 logger 可以有多个 handler，每一个 handler 可以有不同的日志级别。这样就可以根据消息的重要性不同，来提供不同格式的输出。例如，你可以添加一个 handler 把 ERROR 和 CRITICAL 消息发到寻呼机，再添加另一个 handler 把所有的消息（包括 ERROR 和 CRITICAL 消息）保存到文件里以便日后分析。

过滤器

在日志记录从 logger 传到 handler 的过程中，使用 Filter 来做额外的控制。

默认情况下，只要级别匹配，任何日志消息都会被处理。不过，也可以通过添加 filter 来给日志处理的过程增加额外条件。例如，可以添加一个 filter 只允许某个特定来源的 ERROR 消息输出。

Filter 还被用来在日志输出之前对日志记录做修改。例如，可以写一个 filter，当满足一定条件时，把日志记录从 ERROR 降到 WARNING 级别。

Filter 在 logger 和 handler 中都可以添加；多个 filter 可以链接起来使用，来做多重过滤操作。

Formatters

日志记录最终是需要以文本来呈现的。Formatter 描述了文本的格式。一个 formatter 通常由包含 的 Python 格式化字符串组成，不过你也可以为特定的格式来配置自定义的 formatter。

一旦你配置了你的记录器、处理程序、过滤器和格式化程序，你就需要将记录调用放入你的代码中。使用日志框架的工作原理是这样的：

就这么简单！bad_mojo 条件每次满足都会写一条 error 日志。

为 logger 命名

对 logging.getLogger() 的调用会获取（必要时会创建）一个 logger 的实例。不同的 logger 实例用名字来区分。这个名字是为了在配置的时候指定 logger。

按照惯例，logger 的名字通常是包含该 logger 的 Python 模块名，即 __name__。这样可以基于模块来过滤和处理日志请求。不过，如果你有其他的方式来组织你的日志消息，可以为 logger 提供点号分割的名字来标识它：

# Get an instance of a specific named logger
logger = logging.getLogger('project.interesting.stuff')

这种 logger 的名字，用点号分隔的路径定义了一种层次结构。project.interesting 这个 logger 是 project.interesting.stuff logger 的上级；而 project logger 是 project.interesting logger 的上级。

为什么层次结构很重要？嗯，因为记录器可以被设置为将其记录调用 传播 到其父级。通过这种方式，你可以在记录器树的根部定义一组处理程序，并捕获记录器子树中的所有记录调用。在 project 命名空间中定义的日志记录器将捕获在 project.interest 和 project.interest.stuff 日志记录器上发出的所有日志记录消息。

可以基于 logger 来控制传播的行为。 如果你不希望某个 logger 传播给上级，可以关闭它。

发起 logging 调用

logger 实例包含了每种默认日志级别的入口方法：

• logger.debug()
• logger.info()
• logger.warning()
• logger.error()
• logger.critical()

还有两种其他的调用方法：

• logger.log()：手动输出一条指定日志级别的日志消息。
• logger.exception()：创建一个包含当前异常堆栈帧的 ERROR 级别日志消息。

仅仅在代码中加入日志调用是不够的。你还需要配置日志记录器、处理程序、过滤器和格式化程序，以确保你能使用日志输出。

Python 的日志库提供了一些配置方法，可以使用编程接口或者配置文件。Django默认使用 。

为了配置 logging ，用字典的格式定义一个 LOGGING 配置项，这些配置描述了你想要的 logger、handler、filter 和 formatter，以及它们的日志级别和其他你想要的属性。

默认情况下 配置和 Django 默认日志配置 按照下面的方式合并在一起：

如果 dictConfig 中的 disable_existing_loggers 键被设置为 True （如果该键缺失，则为 dictConfig 默认值），则默认配置中的所有记录器都将被禁用。禁用的记录器与删除的记录器不同；记录器仍将存在，但会默默地丢弃任何记录到它的内容，甚至不会将条目传播到父记录仪。因此，你应该非常小心地使用 'disable_existing_loggers': True；这可能不是你想要的。相反，你可以将 disable_existing_loggers 设置为 False，然后重新定义一些或所有的默认日志记录器；或者你可以将 LOGGING_CONFIG 设置为 None，然后 。

logging 被配置成了 Django setup() 函数的一部分。因此，你可以确定的是，logger 一直都可以在项目代码里使用。

dictConfig format 文档是获取日志配置细节的最好资料。不过，为了让你知道能做什么，下面有几个例子。

首先，这里有一个小配置，可以让你把所有的日志信息输出到控制台。

settings.py

import os
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'root': {
        'handlers': ['console'],
        'level': 'WARNING',
    },
}

这将配置父 root 记录器，以向控制台处理程序发送 WARNING 级别及以上的消息。通过将级别调整为 INFO 或 DEBUG，可以显示更多的消息。这在开发过程中可能很有用。

settings.py

import os
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'root': {
        'level': 'WARNING',
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'level': os.getenv('DJANGO_LOG_LEVEL', 'INFO'),
            'propagate': False,
        },
    },
}

默认情况下，这个配置会从 django 的日志记录器中发送级别为 INFO 或更高的消息到控制台。这个级别和 Django 的默认日志配置是一样的，只是默认配置只在 DEBUG=True 时才显示日志记录。Django 不会记录很多这样的 INFO 级别的消息。不过，有了这个配置，你也可以设置环境变量 DJANGO_LOG_LEVEL=DEBUG 来查看 Django 所有的调试日志，因为它包括了所有的数据库查询，所以非常啰嗦。

你不需要把日志记录到控制台。下面是一个配置，它将所有来自 命名的记录器的日志记录写入本地文件。

settings.py

若你使用此例子，切记要将 'filename' 指向的路径改为当前运行 Django 应用的用户可写的路径。

最后，这里是一个相当复杂的日志设置的例子。

settings.py

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',
            'style': '{',
        },
        'simple': {
            'format': '{levelname} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'filters': {
        'special': {
            'foo': 'bar',
        },
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'INFO',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'mail_admins': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
            'filters': ['special']
        }
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
        },
        'django.request': {
            'handlers': ['mail_admins'],
            'level': 'ERROR',
            'propagate': False,
        },
        'myproject.custom': {
            'handlers': ['console', 'mail_admins'],
            'level': 'INFO',
            'filters': ['special']
        }
    }
}

该日志配置做了以下事情：

• 识别配置为 ‘dictConfig 版本 1’ 格式。目前，这是唯一的 dictConfig 格式版本。

• 定义两个格式化程序：

  • simple，输出日志级别名称（如 DEBUG）和日志信息。

    format 字符串是一个普通的 Python 格式化字符串，它描述了每个日志行要输出的细节。可以输出的完整细节列表可以在 Formatter Objects 中找到。

  • verbose，输出日志级别名称、日志信息，以及生成日志信息的时间、进程、线程和模块。

• 定义两个过滤器：

  • project.logging.SpecialFilter，使用别名 special。如果这个过滤器需要额外的参数，它们可以作为过滤器配置字典中的附加键提供。在这种情况下，当实例化 SpecialFilter 时，参数 foo 将被赋予一个 bar 的值。
  • django.utils.log.RequireDebugTrue，当 为 True 时，传递记录。

• 配置三个记录器。

  • django，将所有信息传递给 console 处理程序。
  • django.request，它将所有 ERROR 消息传递给 mail_admins 处理程序。此外，这个记录器被标记为 不 传播消息。这意味着写给 django.request 的日志信息不会被 django 日志处理程序处理。
  • myproject.custom，它将所有 INFO 或更高等级的消息传递给两个处理程序——console 和 mail_admins。这意味着所有 INFO 级别（或更高）的消息将被打印到控制台；ERROR 和 CRITICAL 消息也将通过电子邮件输出。

自定义日志记录配置

如果你不想使用 Python 的 dictConfig 格式来配置记录器，你可以指定自己的配置方案。

LOGGING_CONFIG 设置定义了用于配置 Django 日志记录器的可调用对象，默认情况下，它指向 Python 的 函数。然而，如果你想使用不同的配置过程，你可以使用其他任何一个接受单一参数的可调用。当配置日志时， LOGGING 的内容将作为该参数的值提供。

禁用日志记录配置

如果你根本不想配置日志记录（或者你想用自己的方法手动配置日志记录），你可以将 设置为 None。这将禁用 Django 的默认日志记录 的配置过程。

将 设置为 None 只是意味着自动配置过程被禁用，而不是日志本身。如果你禁用了配置过程，Django 仍然会进行日志调用，回到默认的日志行为。

下面是一个禁用 Django 的日志配置，然后手动配置日志的例子。

settings.py

LOGGING_CONFIG = None
import logging.config
logging.config.dictConfig(...)

请注意，默认的配置过程只有在设置完全加载后才会调用 LOGGING_CONFIG。相反，在设置文件中手动配置日志记录将立即加载你的日志记录配置。因此，你的日志配置必须出现在它所依赖的任何设置之后。

Django 提供了一些实用工具来处理 Web 服务器环境中的独特的日志记录需求。

Django 提供了几种内置的记录器。

django

django 层次结构中消息的总记录器。不使用该名称发布消息，而是使用以下记录器之一。

django.request

记录与处理请求有关的信息。5XX 的响应以 ERROR 消息的形式出现；4XX 的响应以 WARNING 消息的形式出现。记录在 django.security 记录器中的请求不会记录在 django.request 中。

发送给此记录器的消息有以下额外的上下文：

• status_code：与请求相关的 HTTP 响应代码。
• request：产生记录信息的请求对象。

django.server

记录与处理由 命令调用的服务器收到的请求有关的消息。HTTP 5XX 响应被记录为 ERROR 消息，4XX 响应被记录为 WARNING 消息，其他所有消息被记录为 INFO。

发送给此记录器的消息有以下额外的上下文：

• status_code：与请求相关的 HTTP 响应代码。
• request：产生记录信息的请求对象。

django.template

记录与模板渲染相关的消息。

• 缺少的上下文变量会被记录为 DEBUG 消息。

django.db.backends

与代码与数据库互动有关的信息。例如，请求执行的每一条应用程序级别的 SQL 语句都会以 DEBUG 级别记录到这个记录器。

发送给此记录器的消息有以下额外的上下文：

• duration：执行 SQL 语句所需时间。
• sql：所执行的 SQL 语句。
• params：SQL 调用中使用的参数。

该日志不包括框架级初始化（如 SET TIMEZONE）或事务管理查询（如 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK）。如果想查看所有数据库查询，请在数据库中开启查询记录。

安全记录器将接收任何发生 SuspiciousOperation 和其他安全相关错误的消息。每个子类型的安全错误都有一个子记录器，包括所有 SuspiciousOperations。日志事件的级别取决于异常处理的位置。 大多数发生的事件被记录为警告，而任何到达 WSGI 处理程序的 SuspiciousOperation 将被记录为错误。例如，当客户端的请求中包含一个 HTTP Host 头，而这个头不符合 时，Django 会返回一个 400 的响应，并且错误信息会被记录到 django.security.DisallowedHost 记录器中。

这些日志事件默认会到达 django 日志器，当 DEBUG=False 时，记录器会将错误事件发送给管理员。由于 SuspiciousOperation 导致 400 响应的请求不会被记录到 django.request 记录器，而只会记录到 django.security 记录器。

要使某一特定类型的 SuspiciousOperation 保持沉默，你可以按照以下示例覆盖该特定的记录器：

'handlers': {
    'null': {
        'class': 'logging.NullHandler',
    },
},
'loggers': {
    'django.security.DisallowedHost': {
        'handlers': ['null'],
        'propagate': False,
    },
},

其他不基于 SuspiciousOperation 的 django.security 记录器是：

• django.security.csrf：用于 CSRF 错误。

django.db.backends.schema

记录 对数据库进行模式变更时执行的 SQL 查询。请注意，它不会记录 RunPython 执行的查询。给这个记录器的消息在其额外的上下文中有 params 和 sql （但与 django.db.backends 不同，不是 duration）。这些值的含义与 中的解释相同。

Handlers

除了 Python 日志模块提供的日志处理程序外，Django 还提供了一个日志处理程序。

class AdminEmailHandler(include_html=False, email_backend=None, reporter_class=None)

该处理程序对收到的每条日志消息都会向站点 ADMINS 发送一封邮件。

如果日志记录中包含 request 属性，电子邮件中会包含请求的全部细节。如果客户的 IP 地址在 设置中，电子邮件主题将包括“内部 IP”；如果没有，则包括“外部 IP”。

如果日志记录中包含堆栈跟踪信息，该堆栈跟踪信息将包含在电子邮件中。

AdminEmailHandler 的 include_html 参数用于控制回溯邮件是否包含一个 HTML 附件，该附件包含调试网页的完整内容，如果 DEBUG 为 True 的话，该附件将被生成。要在你的配置中设置这个值，请在 django.utils.log.AdminEmailHandler 的处理程序定义中包含它，就像这样：

请注意，这封 HTML 版本的邮件包含了完整的跟踪信息，包括堆栈中每一层的本地变量的名称和值，以及你的Django设置值。这些信息可能非常敏感，你可能不想通过邮件发送。可以考虑使用诸如 这样的软件来获得两全其美的效果—既能获得丰富的信息，又能保证不通过邮件发送信息的安全性。你也可以明确指定某些敏感信息从错误报告中过滤出来——在 过滤错误报告 中了解更多信息。

通过设置 AdminEmailHandler 的 email_backend 参数，处理程序使用的 可以被覆盖，就像这样：

'handlers': {
    'mail_admins': {
        'level': 'ERROR',
        'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
        'email_backend': 'django.core.mail.backends.filebased.EmailBackend',
    }
},

默认情况下，将使用 EMAIL_BACKEND 中指定的电子邮件后端实例。

AdminEmailHandler 的 reporter_class 参数允许提供一个 django.view.debug.ExceptionReporter 子类来自定义邮件正文中发送的回溯文本。你提供一个字符串的导入路径到你想使用的类，像这样：

'handlers': {
    'mail_admins': {
        'level': 'ERROR',
        'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
        'include_html': True,
        'reporter_class': 'somepackage.error_reporter.CustomErrorReporter'
    }
},

• send_mail(subject, message, \args, **kwargs*)

  向管理员用户发送邮件。要自定义这个行为，你可以将 类子类化，并覆盖这个方法。

过滤器

除了 Python 日志模块提供的日志过滤器外，Django 还提供了一些日志过滤器。

class CallbackFilter(callback)

这个过滤器接受一个回调函数（它应该接受一个单一的参数，即要记录的记录），并对每个通过过滤器的记录进行调用。如果回调函数返回 False，则不会对该记录进行处理。

例如，要从管理员邮件中过滤掉 UnreadablePostError （当用户取消上传时引发），你可以创建一个过滤函数：

from django.http import UnreadablePostError
def skip_unreadable_post(record):
    if record.exc_info:
        exc_type, exc_value = record.exc_info[:2]
        if isinstance(exc_value, UnreadablePostError):
            return False
    return True

然后将其添加到你的日志记录配置中：

class RequireDebugFalse

只有当 settings.DEBUG 为 False 时，该过滤器才会传递记录。

该过滤器在默认的 logging 配置中使用如下，以确保 只在 DEBUG 为 False 时向管理员发送错误邮件：

'filters': {
    'require_debug_false': {
        '()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse',
    }
},
'handlers': {
    'mail_admins': {
        'level': 'ERROR',
        'filters': ['require_debug_false'],
        'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
    }
},

class RequireDebugTrue

该过滤器类似于 ，但只有当 DEBUG 为 True 时才会传递记录。

默认情况下，Django 配置了以下日志：

当 为 True 时：

• django 记录器将 django 层次结构（django.server 除外）中的 INFO 级别或更高的消息发送到控制台。

当 DEBUG 为 False 时：

• django 记录器将 django 层次结构（django.server 除外）中带有 ERROR 或 CRITICAL 级别的消息发送到 。

与 DEBUG 的值无关。

• 记录器向控制台发送 INFO 或更高等级的消息。

除了 django.server 之外，所有的日志记录器都会将日志记录传播给它们的父辈，直到 django 的根日志记录器。console 和 mail_admins 处理程序被附加到根记录器上，以提供上述行为。