读写分离

    读请求会按照会话（连接）随机选择组内任意一个节点（对外透明），或按照当前会话（连接）配置的优先实例策略选取相应复制组的数据节点。在一次会话中如果上一次查询（包括 query 和 fetch）返回成功，则下一次查询不会重选节点；如果上一次查询发生失败，则下一次查询将重选节点。如果没有可用节点则返回失败。一次查询中不会重选节点。

    • 复制组实例

    复制组中的每个数据节点都存储该复制组的一份完整数据，因此也称复制组中的每个节点为复制组实例。复制组实例可根据节点在复制组中的状态或者实例标识配置，分为 "主"，"备" 或 "1 - 255" 标识。

    • 数据库实例

    所有复制组中相同位置的复制组实例共同构成数据库实例，因此数据库实例也可以分为 "主"，"备" 或 "1 - 255" 标识。

    为了提升数据的可靠性和实现数据的读写分离，SequoiaDB中，对于复制组间的数据采用“最终一致性”策略，在读写分离时读取的数据某一个时期内可能不是最新的，但最终是一致的。

    • 名词解释：

    在 SequoiaDB 中，设置 R 的值为1，且不可配置。

    • 当我们时，可以通过 ReplSize 属性指定集合的 W 值。

      • 默认情况下 W = 1。
      • 当 ReplSize 等于0时，W 的个数会根据当前复制组的 N变化而变化。即，如果开始组内有三个节点，则 W 等于3。当新增加一个入节点时，W 会自动变为4。