统计信息

    在SequoiaDB中有两种统计信息，集合的统计信息和索引的统计信息。

    集合的统计信息存放在数据节点的SYSSTAT.SYSCOLLECTIONSTAT集合中，具体的字段如下：

    例子：

    索引的统计信息存放在数据节点的SYSSTAT.SYSINDEXSTAT集合中，具体的字段如下：

    字段名数据类型默认值必须说明
    CollectionSpaceString是统计的Collection所在Collection Space的名称
    CollectionString是统计的Collection的名称（不带Collection Space名字）
    CreateTimeNumberLong0是统计收集的时间戳
    IndexString是统计Index的名称
    KeyPatternBSONObj是统计索引的字段定义，例如：{a:1, b:-1}
    SampleRecordsNumberLong0是统计收集时抽样的文档个数
    TotalRecordsNumberLong10是统计收集时的文档个数
    IndexPagesNumberInt1是统计收集时索引的页个数
    IndexLevelsNumberInt1是统计收集时索引的层数
    IsUniqueBOOLFALSE是Index是否唯一索引
    MCVObjectundefined否频繁数值集合(Most Common Values) 如：MCV: { Values: [ {a:1,b:1}, {a:2, b:2}, … ], Frac: [ 1000, 1000, … ] }
    MCV.ValuesArray是(如有MCV)频繁数值的值
    MCV.FracArray是(如有MCV)频繁数值的比例，每个值的取值 0 ~ 10000，最终比例为 (Frac / 10000) * 100%

    统计信息可以用于查询优化器评估索引的选择率，参考 基于代价的访问计划评估。

    • 如果字段上建立的是唯一索引，则选择率为：

    • 如果相等比较的值落入频繁数值集合中，假设命中下标为 i，则选择率为：selectivity = MCV.Frac[i]

    • 如果相等比较的值没有落入频繁数值集合中，则选择率为：selectivity = ( 1 - sum( MCV.Frac ) ) * 0.005

    范围比较的选择率估算

    示例

    统计信息中的字段 "val" 的频繁数值集合的内容为：

    • { val : { $et : 1 } } 命中频繁数值集合，因此其选择率估算为：
    • { val : { $et : 10 } } 没有命中频繁数值集合，因此其选择率估算为：selectivity = 0.1 * 0.005 = 0.0005

    请参考。