SparkSQL

只要Spark的安装配置符合要求，通过SparkSQL实例访问SequoiaDB是很简单的。

使用Spark API以及Spark自带的命令行工具spark-shell、spark-sql、beeline均可以通过SQL访问SequoiaDB。

在SparkSQL中创建SequoiaDB表的SQL语句如下

• temporary表示为临时表或视图，只在创建表或视图的会话中有效，会话退出后自动删除；
• option为参数列表，参数是键和值都为字符串类型的键值对，其中值的前后需要有单引号，多个参数之间用逗号分隔。

假设集合名为“test.data”，协调节点在 serverX 和 serverY 上，以下指令可以在spark-sql执行，并创建一个表来对应SequoiaDB的Collection（集合）：

也可以不指定schema，由连接器自动生成：

创建表或视图之后就可以在表上执行SQL语句。以下query 查询可被用于统计表中的记录数

如果两个表的schema相同，则不需指定列名，否则需要指定。

Y表示兼容，N表示不兼容