数据合法性检测

    坦诚我们自己做的也不够好，这里只能抛砖引玉，看看大家是否有更好办法。

    我们有这么几个主要的合法性检查场景：

    • JSON 数据格式
    • 关键字段编码为 HEX（0-9，a-f，A-F），长度不定
    • TABLE 内部字段类型

    JSON 数据格式

    这里主要是 json decode 时，可能抛出异常的问题。我们已经在 一章中详细说明了问题本身以及解决方法，这里就不再重复。

    关键字段编码为 HEX，长度不定

    HEX 编码，最常见的存在有 MD5 值等。他们是由 0-9，A-F（或 a-f）组成。笔者把使用过的代码版本逐一罗列，并进行性能测试。通过这个测试，我们不仅仅可以收获参数校验的正确写法，以及可以再次印证一下效率最高的匹配，应该注意什么。

    1. check_hex_lua   times:1.0390000343323
    2. check_hex_default   times:5.1929998397827
    3. check_hex_jo    times:0.4539999961853

    不知道这个结果大家是否有些意外，check_hex_default 的运行效率居然比 check_hex_lua 要差。不过所幸的是我们对正则开启了 参数优化后，速度上有明显提升。

    引用一下 ngx.re.* 官方 wiki 的原文：在优化性能时，o 选项非常有用，因为正则表达式模板将仅仅被编译一次，之后缓存在 worker 级的缓存中，并被此 Nginx worker 处理的所有请求共享。缓存数量上限可以通过 lua_regex_cache_max_entries 指令调整。

    TABLE 内部字段类型

    当我们接收客户端请求，除了指定字段的特殊校验外，我们最常见的需求就是对指定字段的类型做限制了。比如用户注册接口，我们就要求对方姓名、邮箱等是个字符串，手机号、电话号码等是个数字类型，详细信息可能是个图片又或者是个嵌套的 TABLE。

    这时候可以用一个简单的字段描述格式来表达限制关系，如下：

    1. {
    2.     "username":"",
    3.     "age":0,
    4.     "mobile_no":0,
    5.     "email":"",
    6.     "love_things":[]
    7. }

    对于有效字段描述格式，数据值是不敏感的，但是数据类型是敏感的，只要数据类型能匹配，就可以让我们轻松不少。

    来看下面的参数校验代码以及基本的测试用例：

    运行一下上面的代码，结果如下：

    1. ➜  resty test.lua

    如果你有更好更优雅的解决办法，欢迎与我们联系。