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推荐系统的产生背景
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2020-05-04 09:58:15
推荐系统的产生背景
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CV结业：AI识虫比赛
AI识虫比赛
NLP结业：中文新闻文本标题分类
基于THUCNews数据集的文本分类比赛
一个案例带你吃透深度学习
【手写数字识别】之资源配置
【手写数字识别】之恢复训练
通过极简方案快速构建手写数字识别模型
使用飞桨完成手写数字识别模型
【手写数字识别】之网络结构
【手写数字识别】之数据处理
总结：完整掌握深度学习建模
【手写数字识别】之优化算法
【手写数字识别】之训练调试与优化
【手写数字识别】之损失函数
深度学习实践应用：个性化推荐
电影推荐模型设计
模型设计介绍
Embedding介绍
用户特征提取网络
电影特征提取网络
相似度计算
电影推荐
数据处理与读取
数据集回顾
数据处理流程
用户数据处理
电影数据处理
评分数据处理
海报图像读取
构建数据读取器
数据处理完整代码
总结
模型训练与特征保存
模型训练
保存特征
作业 10-2
推荐系统介绍
推荐系统的产生背景
推荐系统的经济学本质
推荐系统的基本概念
思考有哪些信息可以用于推荐
常用的推荐系统算法
使用飞桨探索电影推荐
作业10-1 基于CV和NLP章节所学知识，给出一个推荐模型的网络设计方案
深度学习实践应用：自然语言处理
情感分析和文本匹配
自然语言情感分析
循环神经网络RNN和长短时记忆网络LSTM
使用飞桨实现基于LSTM的情感分析模型
文本匹配
思考一下
自然语言处理综述
自然语言处理的发展历程
自然语言处理技术面临的挑战
自然语言处理的常见任务
使用飞桨探索自然语言处理
词向量word2vec
如何把词转换为向量
如何让向量具有语义信息
使用飞桨实现Skip-gram
思考一下
深度学习实践应用：计算机视觉
图像分类
LeNet
LeNet在手写数字识别上的应用
LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用
AlexNet
VGG
GoogLeNet
ResNet
小结
作业
卷积神经网络基础
计算机视觉的发展历程
卷积神经网络
小结
作业
目标检测
目标检测发展历程
林业病虫害数据集和数据预处理方法介绍
读取AI识虫数据集标注信息
数据读取和预处理
单阶段目标检测模型YOLO-V3
零基础入门深度学习
使用飞桨重写房价预测模型
机器学习和深度学习综述
人工智能、机器学习、深度学习的关系
机器学习
深度学习
Numpy介绍
概述
基础数据类型：ndarray数组
随机数np.random
线性代数
Numpy保存和导入文件
Numpy应用举例
使用Python和Numpy构建神经网络模型
波士顿房价预测任务
构建波士顿房价预测任务的神经网络模型
数据处理
模型设计
训练配置
训练过程
总结
飞桨开源深度学习平台介绍
深度学习框架
飞桨开源深度学习平台
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