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林业病虫害数据集和数据预处理方法介绍
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2020-05-04 09:57:38
林业病虫害数据集和数据预处理方法介绍
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通过极简方案快速构建手写数字识别模型
使用飞桨完成手写数字识别模型
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总结：完整掌握深度学习建模
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电影推荐模型设计
模型设计介绍
Embedding介绍
用户特征提取网络
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相似度计算
电影推荐
数据处理与读取
数据集回顾
数据处理流程
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海报图像读取
构建数据读取器
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总结
模型训练与特征保存
模型训练
保存特征
作业 10-2
推荐系统介绍
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使用飞桨探索电影推荐
作业10-1 基于CV和NLP章节所学知识，给出一个推荐模型的网络设计方案
深度学习实践应用：自然语言处理
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自然语言情感分析
循环神经网络RNN和长短时记忆网络LSTM
使用飞桨实现基于LSTM的情感分析模型
文本匹配
思考一下
自然语言处理综述
自然语言处理的发展历程
自然语言处理技术面临的挑战
自然语言处理的常见任务
使用飞桨探索自然语言处理
词向量word2vec
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思考一下
深度学习实践应用：计算机视觉
图像分类
LeNet
LeNet在手写数字识别上的应用
LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用
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GoogLeNet
ResNet
小结
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卷积神经网络基础
计算机视觉的发展历程
卷积神经网络
小结
作业
目标检测
目标检测发展历程
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数据读取和预处理
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使用飞桨重写房价预测模型
机器学习和深度学习综述
人工智能、机器学习、深度学习的关系
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概述
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线性代数
Numpy保存和导入文件
Numpy应用举例
使用Python和Numpy构建神经网络模型
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构建波士顿房价预测任务的神经网络模型
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飞桨开源深度学习平台介绍
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