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构建波士顿房价预测任务的神经网络模型
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2020-05-04 09:51:39
构建波士顿房价预测任务的神经网络模型
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电影推荐模型设计
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用户特征提取网络
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相似度计算
电影推荐
数据处理与读取
数据集回顾
数据处理流程
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构建数据读取器
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总结
模型训练与特征保存
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推荐系统介绍
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作业10-1 基于CV和NLP章节所学知识，给出一个推荐模型的网络设计方案
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自然语言情感分析
循环神经网络RNN和长短时记忆网络LSTM
使用飞桨实现基于LSTM的情感分析模型
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思考一下
自然语言处理综述
自然语言处理的发展历程
自然语言处理技术面临的挑战
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使用飞桨探索自然语言处理
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图像分类
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LeNet在手写数字识别上的应用
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小结
作业
卷积神经网络基础
计算机视觉的发展历程
卷积神经网络
小结
作业
目标检测
目标检测发展历程
林业病虫害数据集和数据预处理方法介绍
读取AI识虫数据集标注信息
数据读取和预处理
单阶段目标检测模型YOLO-V3
零基础入门深度学习
使用飞桨重写房价预测模型
机器学习和深度学习综述
人工智能、机器学习、深度学习的关系
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Numpy介绍
概述
基础数据类型：ndarray数组
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线性代数
Numpy保存和导入文件
Numpy应用举例
使用Python和Numpy构建神经网络模型
波士顿房价预测任务
构建波士顿房价预测任务的神经网络模型
数据处理
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飞桨开源深度学习平台介绍
深度学习框架
飞桨开源深度学习平台
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