文本匹配

同样使用LSTM网络，把每个句子抽象成一个向量表示，通过计算这两个向量之间的相似度，就可以快速完成文本相似度计算任务。在实际场景里，我们也通常使用LSTM网络的最后一步hidden结果，将一个句子抽象成一个向量，然后通过向量点积，或者cosine相似度的方式，去衡量两个句子的相似度。

图9：文本相似度计算

一般情况下，在训练阶段有point-wise和pair-wise两个常见的训练模式（针对搜索引擎任务，还有一类list-wise的方法，这里不做探讨）。