8.11 简化数据结构的初始化

可以在一个基类中写一个公用的 init() 函数：

然后使你的类继承自这个基类:

# Example class definitions
class Stock(Structure1):
    _fields = ['name', 'shares', 'price']
 
class Point(Structure1):
    _fields = ['x', 'y']
 
class Circle(Structure1):
    _fields = ['radius']
 
    def area(self):
        return math.pi * self.radius ** 2

使用这些类的示例：

class Structure2:
 
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        if len(args) > len(self._fields):
            raise TypeError('Expected {} arguments'.format(len(self._fields)))
 
        # Set all of the positional arguments
        for name, value in zip(self._fields, args):
            setattr(self, name, value)
 
        # Set the remaining keyword arguments
        for name in self._fields[len(args):]:
            setattr(self, name, kwargs.pop(name))
 
        # Check for any remaining unknown arguments
        if kwargs:
            raise TypeError('Invalid argument(s): {}'.format(','.join(kwargs)))
if __name__ == '__main__':
    class Stock(Structure2):
        _fields = ['name', 'shares', 'price']
 
    s1 = Stock('ACME', 50, 91.1)
    s2 = Stock('ACME', 50, price=91.1)
    s3 = Stock('ACME', shares=50, price=91.1)
    # s3 = Stock('ACME', shares=50, price=91.1, aa=1)

你还能将不在 中的名称加入到属性中去：

当你需要使用大量很小的数据结构类的时候，相比手工一个个定义 init() 方法而已，使用这种方式可以大大简化代码。

在上面的实现中我们使用了 函数类设置属性值，你可能不想用这种方式，而是想直接更新实例字典，就像下面这样：

class Structure:
    # Class variable that specifies expected fields
    _fields= []
    def __init__(self, *args):
        if len(args) != len(self._fields):
            raise TypeError('Expected {} arguments'.format(len(self._fields)))
 
        # Set the arguments (alternate)

这种方法唯一不好的地方就是对某些IDE而言，在显示帮助函数时可能不太友好。比如：

可以参考9.16小节来强制在 init() 方法中指定参数的类型签名。

原文: