9.18 以编程方式定义类

你可以使用函数 types.new_class() 来初始化新的类对象。你需要做的只是提供类的名字、父类元组、关键字参数，以及一个用成员变量填充类字典的回调函数。例如：

这种方式会构建一个普通的类对象，并且按照你的期望工作：

>>> s = Stock('ACME', 50, 91.1)
>>> s
<stock.Stock object at 0x1006a9b10>
>>> s.cost()
4555.0
>>>

这种方法中，一个比较难理解的地方是在调用完 types.newclass() 对 Stock.module 的赋值。每次当一个类被定义后，它的 module 属性包含定义它的模块名。这个名字用于生成 _repr() 方法的输出。它同样也被用于很多库，比如 pickle 。因此，为了让你创建的类是“正确”的，你需要确保这个属性也设置正确了。

如果你想创建的类需要一个不同的元类，可以通过第三个参数传递给它。例如：

>>> import abc
>>> Stock = types.new_class('Stock', (), {'metaclass': abc.ABCMeta},
...                         lambda ns: ns.update(cls_dict))
...
>>> Stock.__module__ = __name__
<class '__main__.Stock'>
>>> type(Stock)
<class 'abc.ABCMeta'>
>>>

第三个参数还可以包含其他的关键字参数。比如，一个类的定义如下：

Spam = types.new_class('Spam', (Base,),
                        {'debug': True, 'typecheck': False},
                        lambda ns: ns.update(cls_dict))

newclass() 第四个参数最神秘，它是一个用来接受类命名空间的映射对象的函数。通常这是一个普通的字典，但是它实际上是 _prepare() 方法返回的任意对象，这个在9.14小节已经介绍过了。这个函数需要使用上面演示的 update() 方法给命名空间增加内容。

很多时候如果能构造新的类对象是很有用的。有个很熟悉的例子是调用 collections.namedtuple() 函数，例如：

>>> Stock = collections.namedtuple('Stock', ['name', 'shares', 'price'])
>>> Stock
<class '__main__.Stock'>
>>>

namedtuple() 使用而不是上面介绍的技术。但是，下面通过一个简单的变化，我们直接创建一个类：

这段代码的最后部分使用了一个所谓的”框架魔法”，通过调用 sys._getframe() 来获取调用者的模块名。另外一个框架魔法例子在2.15小节中有介绍过。

下面的例子演示了前面的代码是如何工作的：

>>> Point = named_tuple('Point', ['x', 'y'])
>>> Point
<class '__main__.Point'>
>>> len(p)
2
>>> p.x
4
>>> p.y
5
>>> p.x = 2
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: can't set attribute
>>> print('%s%s' % p)
4 5
>>>

Stock = type('Stock', (), cls_dict)

这种方法的问题在于它忽略了一些关键步骤，比如对于元类中 prepare() 方法的调用。通过使用 types.newclass() ，你可以保证所有的必要初始化步骤都能得到执行。比如，types.newclass() 第四个参数的回调函数接受 __prepare() 方法返回的映射对象。

如果你仅仅只是想执行准备步骤，可以使用 types.prepare_class() 。例如：

它会查找合适的元类并调用它的方法。然后这个元类保存它的关键字参数，准备命名空间后被返回。

更多信息, 请参考 ,以及 Python documentation .

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