1.18 映射名称到序列元素

函数通过使用一个普通的元组对象来帮你解决这个问题。这个函数实际上是一个返回 Python 中标准元组类型子类的一个工厂方法。你需要传递一个类型名和你需要的字段给它，然后它就会返回一个类，你可以初始化这个类，为你定义的字段传递值等。代码示例：

尽管 namedtuple 的实例看起来像一个普通的类实例，但是它跟元组类型是可交换的，支持所有的普通元组操作，比如索引和解压。比如：

>>> len(sub)
2
>>> addr, joined = sub
>>> addr
'jonesy@example.com'
>>> joined
>>>

命名元组的一个主要用途是将你的代码从下标操作中解脱出来。因此，如果你从数据库调用中返回了一个很大的元组列表，通过下标去操作其中的元素，当你在表中添加了新的列的时候你的代码可能就会出错了。但是如果你使用了命名元组，那么就不会有这样的顾虑。

下标操作通常会让代码表意不清晰，并且非常依赖记录的结构。下面是使用命名元组的版本：

from collections import namedtuple
 
Stock = namedtuple('Stock', ['name', 'shares', 'price'])
def compute_cost(records):
    total = 0.0
    for rec in records:
        s = Stock(*rec)
        total += s.shares * s.price

命名元组另一个用途就是作为字典的替代，因为字典存储需要更多的内存空间。如果你需要构建一个非常大的包含字典的数据结构，那么使用命名元组会更加高效。但是需要注意的是，不像字典那样，一个命名元组是不可更改的。比如：

如果你真的需要改变属性的值，那么可以使用命名元组实例的 方法，它会创建一个全新的命名元组并将对应的字段用新的值取代。比如：

>>> s = s._replace(shares=75)
>>> s
Stock(name='ACME', shares=75, price=123.45)
>>>

下面是它的使用方法：

>>> a = {'name': 'ACME', 'shares': 100, 'price': 123.45}
>>> dict_to_stock(a)
Stock(name='ACME', shares=100, price=123.45, date=None, time=None)
>>> b = {'name': 'ACME', 'shares': 100, 'price': 123.45, 'date': '12/17/2012'}
>>> dict_to_stock(b)
>>>

最后要说的是，如果你的目标是定义一个需要更新很多实例属性的高效数据结构，那么命名元组并不是你的最佳选择。这时候你应该考虑定义一个包含 slots 方法的类（参考8.4小节）。

原文: