9.25 拆解Python字节码

模块可以被用来输出任何Python函数的反编译结果。例如：

当你想要知道你的程序底层的运行机制的时候，dis 模块是很有用的。比如如果你想试着理解性能特征。被 函数解析的原始字节码如下所示：

>>> countdown.__code__.co_code
b"x'\x00|\x00\x00d\x01\x00k\x04\x00r)\x00t\x00\x00d\x02\x00|\x00\x00\x83
\x02\x00\x01|\x00\x00d\x03\x008}\x00\x00q\x03\x00Wt\x00\x00d\x04\x00\x83
\x01\x00\x01d\x00\x00S"
>>>

奇怪的是，在 模块中并没有函数让你以编程方式很容易的来处理字节码。不过，下面的生成器函数可以将原始字节码序列转换成 opcodes 和参数。

import opcode
 
def generate_opcodes(codebytes):
    extended_arg = 0
    i = 0
    n = len(codebytes)
    while i < n:
        i += 1
        if op >= opcode.HAVE_ARGUMENT:
            oparg = codebytes[i] + codebytes[i+1]*256 + extended_arg
            extended_arg = 0
            i += 2
            if op == opcode.EXTENDED_ARG:
                extended_arg = oparg * 65536
                continue
        else:
            oparg = None
        yield (op, oparg)

使用方法如下：

>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> c = add.__code__
<code object add at 0x1007beed0, file "<stdin>", line 1>
>>> c.co_code
b'|\x00\x00|\x01\x00\x17S'
>>>
>>> # Make a completely new code object with bogus byte code
>>> import types
>>> newbytecode = b'xxxxxxx'
>>> nc = types.CodeType(c.co_argcount, c.co_kwonlyargcount,
...     c.co_nlocals, c.co_stacksize, c.co_flags, newbytecode, c.co_consts,
...     c.co_names, c.co_varnames, c.co_filename, c.co_name,
...     c.co_firstlineno, c.co_lnotab)
>>> nc
<code object add at 0x10069fe40, file "<stdin>", line 1>
>>> add.__code__ = nc
>>> add(2,3)

你可以像这样耍大招让解释器奔溃。但是，对于编写更高级优化和元编程工具的程序员来讲，他们可能真的需要重写字节码。本节最后的部分演示了这个是怎样做到的。你还可以参考另外一个类似的例子：

原文: