9.14 捕获类的属性定义顺序

利用元类可以很容易的捕获类的定义信息。下面是一个例子，使用了一个OrderedDict来记录描述器的定义顺序：

在这个元类中，执行类主体时描述器的定义顺序会被一个 中。这样的话类中的方法可以通过多种方式来使用它。例如，下面是一个简单的类，使用这个排序字典来实现将一个类实例的数据序列化为一行CSV数据：

class Structure(metaclass=OrderedMeta):
    def as_csv(self):
        return ','.join(str(getattr(self,name)) for name in self._order)
 
# Example use
class Stock(Structure):
    name = String()
    shares = Integer()
    price = Float()
 
        self.name = name
        self.shares = shares
        self.price = price

我们在交互式环境中测试一下这个Stock类：

如果你想构造自己的类字典对象，可以很容易的扩展这个功能。比如，下面的这个修改方案可以防止重复的定义：

from collections import OrderedDict
 
class NoDupOrderedDict(OrderedDict):
    def __init__(self, clsname):
        self.clsname = clsname
        super().__init__()
    def __setitem__(self, name, value):
        if name in self:
            raise TypeError('{} already defined in {}'.format(name, self.clsname))
        super().__setitem__(name, value)
class OrderedMeta(type):
    def __new__(cls, clsname, bases, clsdict):
        d = dict(clsdict)
        d['_order'] = [name for name in clsdict if name[0] != '_']
        return type.__new__(cls, clsname, bases, d)
 
    @classmethod
    def __prepare__(cls, clsname, bases):
        return NoDupOrderedDict(clsname)

下面我们测试重复的定义会出现什么情况：

最后还有一点很重要，就是在 new() 方法中对于元类中被修改字典的处理。尽管类使用了另外一个字典来定义，在构造最终的 对象的时候，我们仍然需要将这个字典转换为一个正确的 dict 实例。通过语句 来完成这个效果。

class Stock(Model):
    name = String()
    shares = Integer()
    price = Float()

在框架底层，我们必须捕获定义的顺序来将对象映射到元组或数据库表中的行（就类似于上面例子中的 as_csv() 的功能）。这节演示的技术非常简单，并且通常会比其他类似方法（通常都要在描述器类中维护一个隐藏的计数器）要简单的多。

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