1. Zap Logger

是非常快的、结构化的，分日志级别的Go日志库。

1.1.2. 为什么选择Uber-go zap

它同时提供了结构化日志记录和printf风格的日志记录
它非常的快

根据Uber-go Zap的文档，它的性能比类似的结构化日志包更好——也比标准库更快。以下是Zap发布的基准测试信息

记录一条消息和10个字段:

记录一个静态字符串，没有任何上下文或printf风格的模板：

Zap Logger - 图1

运行下面的命令安装zap

1.1.4. 配置Zap Logger

Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。

在性能很好但不是很关键的上下文中，使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快4-10倍，并且支持结构化和printf风格的日志记录。

通过调用zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建一个Logger。
上面的每一个函数都将创建一个logger。唯一的区别在于它将记录的信息不同。例如production logger默认记录调用函数信息、日期和时间等。
通过Logger调用Info/Error等。
默认情况下日志都会打印到应用程序的console界面。


import (
    "net/http"
    "go.uber.org/zap"
)
var logger *zap.Logger
func main() {
    InitLogger()
    defer logger.Sync()
    simpleHttpGet("www.5lmh.com")
    simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
    logger, _ = zap.NewProduction()
}
func simpleHttpGet(url string) {
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        logger.Error(
            "Error fetching url..",
            zap.String("url", url),
            zap.Error(err))
    } else {
        logger.Info("Success..",
            zap.String("statusCode", resp.Status),
            zap.String("url", url))
        resp.Body.Close()
    }
}

在上面的代码中，我们首先创建了一个Logger，然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息。

日志记录器方法的语法是这样的：

    func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)

其中MethodXXX是一个可变参数函数，可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的zapcore.Field场参数。

每个zapcore.Field其实就是一组键值对参数。

我们执行上面的代码会得到如下输出结果：


{"level":"error","ts":1573180669.9273467,"caller":"ce2/main.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"http://www.google.com","error":"Get http://www.google.com: dial tcp 31.13.72.54:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\te:/goproject/src/github.com/student/log/ce2/main.go:25\nmain.main\n\te:/goproject/src/github.com/student/log/ce2/main.go:15\nruntime.main\n\tE:/go/src/runtime/proc.go:200"}

1.1.6. Sugared Logger

现在让我们使用Sugared Logger来实现相同的功能。

大部分的实现基本都相同。
惟一的区别是，我们通过调用主logger的. Sugar()方法来获取一个SugaredLogger。
然后使用SugaredLogger以printf格式记录语句

下面是修改过后使用SugaredLogger代替Logger的代码：

package main
import (
    "net/http"
    "go.uber.org/zap"
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
    InitLogger()
    defer sugarLogger.Sync()
    simpleHttpGet("www.5lmh.com")
    simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
    logger, _ := zap.NewProduction()
    sugarLogger = logger.Sugar()
}
func simpleHttpGet(url string) {
    sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
    } else {
        sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
        resp.Body.Close()
    }
}

你应该注意到的了，到目前为止这两个logger都打印输出JSON结构格式。

在本博客的后面部分，我们将更详细地讨论SugaredLogger，并了解如何进一步配置它。

将日志写入文件而不是终端

我们要做的第一个更改是把日志写入文件，而不是打印到应用程序控制台。

    func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger

1.Encoder:编码器(如何写入日志)。我们将使用开箱即用的NewJSONEncoder()，并使用预先设置的ProductionEncoderConfig()。

   zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

2.WriterSyncer ：指定日志将写到哪里去。我们使用zapcore.AddSync()函数并且将打开的文件句柄传进去。

   file, _ := os.Create("./test.log")
   writeSyncer := zapcore.AddSync(file)

3.Log Level：哪种级别的日志将被写入。

我们将修改上述部分中的Logger代码，并重写InitLogger()方法。其余方法—main() /SimpleHttpGet()保持不变。

package main
import (
    "net/http"
    "os"
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
)
func main() {
    InitLogger()
    defer sugarLogger.Sync()
    simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
    writeSyncer := getLogWriter()
    encoder := getEncoder()
    core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
    logger := zap.New(core)
    sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
    return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
    //如果想要追加写入可以查看我的博客文件操作那一章
    file, _ := os.Create("./test.log")
    return zapcore.AddSync(file)
}
func simpleHttpGet(url string) {
    sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
    } else {
        sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
        resp.Body.Close()
    }
}

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。

将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder

现在，我们希望将编码器从JSON Encoder更改为普通Encoder。为此，我们需要将NewJSONEncoder()更改为NewConsoleEncoder()。

    return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中。

1.573181811861697e+09    debug    Trying to hit GET request for www.5lmh.com
1.5731818118626883e+09    error    Error fetching URL www.5lmh.com : Error = Get www.5lmh.com: unsupported protocol scheme ""
1.5731818118626883e+09    debug    Trying to hit GET request for http://www.google.com
1.5731818329012108e+09    error    Error fetching URL http://www.google.com : Error = Get http://www.google.com: dial tcp 216.58.200.228:80: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.

更改时间编码并添加调用者详细信息

鉴于我们对配置所做的更改，有下面两个问题：

时间是以非人类可读的方式展示，例如1.572161051846623e+09
调用方函数的详细信息没有显示在日志中我们要做的第一件事是覆盖默认的ProductionConfig()，并进行以下更改:

修改时间编码器

在日志文件中使用大写字母记录日志级别

func getEncoder() zapcore.Encoder {
    encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
    encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
    encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
    return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

    logger := zap.New(core, zap.AddCaller())